Question

大数据的定义是什么？

Answer 1

“大数据”（Bigdata）是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

随着云时代的来临，大数据（Bigdata）也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为，大数据（Bigdata）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

Answer 2

大数据是指规模巨大、类型繁多的数据集合，这些数据集合难以使用传统的计算机处理技术进行处理和管理。大数据通常包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据等多种类型的数据。其定义可以从以下几个方面来描述：

1. 数据量：大数据通常指的是海量的数据，其数量级可以达到PB（Petabyte）或EB（Exabyte）级别。

2. 多样性：大数据不仅包括结构化数据，还包括半结构化和非结构化的各种类型的数据，如文本、图像、音频、视频等。

3.时效性：大部分大数据都是实时产生并流动着的，需要及时采集、存储和分析。

4. 复杂性：大部分大数据都具有复杂性，需要通过高级算法和技术进行挖掘和分析。

5.价值性：通过对大数据进行挖掘和分析，可以发现其中蕴含的商业价值和科学价值，并为决策提供支持。

Answer 3

对于大数据的定义，不同的角度有不同的定义：

研究机构Gartner对大数据定义：

对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

麦肯锡对大数据定义：

麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

Sandalwood大数据研究机构的定义：

Sandalwood对大数据的定义是：大数据是数据的集合，相较于取样数据的局限性，大数据具有客观、普适性强、反应迅速的特征，同时大数据对于数据模型具有更高的要求，高标准化、高质量、优化流程的处理模型，才能从中找到蕴含的大价值。

如果向普通人解释大数据，可借由一个例子：

如果你知道全世界有多少个苹果，那么这是一个数据。但如果你知道全世界每个苹果的品种、产地、颜色、大小、甜度、光照度、成熟周期等等数百项甚至数千项数据内容，那这就是大数据。