如何用python爬取网站数据?

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这里简单介绍一下吧,以抓取网站静态、动态2种数据为例,实验环境win10+python3.6+pycharm5.0,主要内容如下:

抓取网站静态数据(数据在网页源码中):以糗事百科网站数据为例

1.这里假设我们抓取的数据如下,主要包括用户昵称、内容、好笑数和评论数这4个字段,如下:

对应的网页源码如下,包含我们所需要的数据:

2.对应网页结构,主要代码如下,很简单,主要用到requests+BeautifulSoup,其中requests用于请求页面,BeautifulSoup用于解析页面:

程序运行截图如下,已经成功爬取到数据:

抓取网站动态数据(数据不在网页源码中,json等文件中):以人人贷网站数据为例

1.这里假设我们爬取的是债券数据,主要包括年利率、借款标题、期限、金额和进度这5个字段信息,截图如下:

打开网页源码中,可以发现数据不在网页源码中,按F12抓包分析时,才发现在一个json文件中,如下:

2.获取到json文件的url后,我们就可以爬取对应数据了,这里使用的包与上面类似,因为是json文件,所以还用了json这个包(解析json),主要内容如下:

程序运行截图如下,已经成功抓取到数据:

至此,这里就介绍完了这2种数据的抓取,包括静态数据和动态数据。总的来说,这2个示例不难,都是入门级别的爬虫,网页结构也比较简单,最重要的还是要会进行抓包分析,对页面进行分析提取,后期熟悉后,可以借助scrapy这个框架进行数据的爬取,可以更方便一些,效率更高,当然,如果爬取的页面比较复杂,像验证码、加密等,这时候就需要认真分析了,网上也有一些教程可供参考,感兴趣的可以搜一下,希望以上分享的内容能对你有所帮助吧。

数阔八爪鱼采集器丨RPA机器人
2023-08-02 · 前往八爪鱼RPA应用市场,免费获取机器人
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八爪鱼采集器是一款功能全面、操作简单、适用范围广泛的互联网数据采集器,可以帮助您快速获取所需的数据。如果您想使用Python来爬取网站数据,可以参考以下步骤:1. 安装Python:首先,您需要在您的计算机上安装Python编程语言。您可以从Python官方网站(https://www.python.org)下载并安装最新版本的Python。2. 安装相关库:Python有许多用于网络爬虫的库,例如Requests、BeautifulSoup、Scrapy等。您可以使用pip命令来安装这些库,例如在命令行中输入`pip install requests`来安装Requests库。3. 编写爬虫代码:使用Python编写爬虫代码来获取网站数据。您可以使用Requests库发送HTTP请求获取网页内容,然后使用BeautifulSoup库解析网页内容,提取所需的数据。4. 处理数据:一旦您获取了网站数据,您可以使用Python的数据处理库(例如Pandas、NumPy)对数据进行处理和分析。需要注意的是,使用Python爬取网站数据需要遵守相关的法律法规和网站的使用协议。请确保您的爬虫行为合法合规,并尊重网站的规定。如果您想更快速、更简单地进行网站数据采集,推荐您使用八爪鱼采集器。八爪鱼采集器提供了可视化的操作界面和丰富的功能,无需编程和代码知识即可轻松进行数据采集。了解更多八爪鱼采集器的信息,请前往官网教程与帮助了解更多详情。
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