
误差修正模型(ECM)的滞后项怎么确定? 30
我看网上有人说是把所有滞后项先放进去,然后根据回归结果依次删去P值最高的项,剩下显著的变量。我现在试出的式子如下:Dlnswa=b0resid(-1)+b1D(lnswa...
我看网上有人说是把所有滞后项先放进去,然后根据回归结果依次删去P值最高的项,剩下显著的变量。我现在试出的式子如下:
Dlnswa=b0resid(-1)+b1D(lnswa(-1))++b2D(lnswa(-3))+b3D(lnreer(-3))
不知道这样是否合理?没出现滞后1,2阶,直接出现滞后3阶是不是不合理呀?
到底应该如何确定滞后项呢?
期待高手解答~~~~万分感谢 展开
Dlnswa=b0resid(-1)+b1D(lnswa(-1))++b2D(lnswa(-3))+b3D(lnreer(-3))
不知道这样是否合理?没出现滞后1,2阶,直接出现滞后3阶是不是不合理呀?
到底应该如何确定滞后项呢?
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把ECM用解释变量和预测变量的差表示出来以后,与解释变量和被解释变量的一阶差分做回归,其中ECM要滞后一期,就可以得到ECM前面的系数。
一个简单例子
dY=a(Y-b*X)+e
(Y-b*X)是误差修正项,b为正.那么,如果a<0,就说明Y在误差修正(error correcting),但如果a>0,那么Y就有overshooting, 这个时候就要通过看X的那个回归来判定这个系统是否是稳定的.因为Y和X的协整关系的表达式是:ecm=Y-b*X,所以,理论上讲,在dY=a(Y-b*X)+e中a<0才符合反向修正机制。而在dX=c(Y-b*X)+e中c>0才符合反向修正机制。比如,在t-1期,X超过了长期均衡关系,这就意味着t-1期的误差修正项为负,c>0使得X在第t期得以向长期均衡关系调整,因为c(Y-b*X)<0。虽然c>0,但是本质上讲,这仍然可以当做反向修正机制来对待。
一个简单例子
dY=a(Y-b*X)+e
(Y-b*X)是误差修正项,b为正.那么,如果a<0,就说明Y在误差修正(error correcting),但如果a>0,那么Y就有overshooting, 这个时候就要通过看X的那个回归来判定这个系统是否是稳定的.因为Y和X的协整关系的表达式是:ecm=Y-b*X,所以,理论上讲,在dY=a(Y-b*X)+e中a<0才符合反向修正机制。而在dX=c(Y-b*X)+e中c>0才符合反向修正机制。比如,在t-1期,X超过了长期均衡关系,这就意味着t-1期的误差修正项为负,c>0使得X在第t期得以向长期均衡关系调整,因为c(Y-b*X)<0。虽然c>0,但是本质上讲,这仍然可以当做反向修正机制来对待。
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