请问一下遗传算法,模拟退火算法和遗传模拟退火算法的区别,最好能有根据同一个数学问题的matalb程序源代
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遗传算法是种群择优,模拟退火是择优降火,里头的差别不大,就是生成新链,然后计算适应度什么的。这两种优化算法都能解决TSP问题,源代码没有,不过matlab有工具箱可以实现吧,你再找找。
追问
matlab 工具箱可以实现么?麻烦你具体介绍一下
物声科技2024
2024-10-28 广告
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遗传算法全局优化能力较强,模拟退火算法局部优化能力较强,这是两者的最大区别。遗传模拟退火算法是两者的混合算法,综合了两者的优点。参考资料中是改进遗传算法解决TSP问题的matlab代码。
一时半会应该是搞不清楚的,你可以买一本智能优化算法的书来看,详细了解一下遗传算法和模拟退火算法的原理。
一时半会应该是搞不清楚的,你可以买一本智能优化算法的书来看,详细了解一下遗传算法和模拟退火算法的原理。
参考资料: http://hi.baidu.com/%C7%D8%CA%F5%BD%FA/blog/item/c849fbed1562383a27979103.html
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