偶然误差和系统误差有什么区别？
偶然误差也称为随机误差，与系统误差的主要区别如下：
一、产生原因不同
1、随机误差：其产生的原因是分析过程中种种不稳定随机因素的影响，如室温、相对湿度和气压等环境条件的不稳定。
2、系统误差：所抽取的样本不符合研究任务；不了解总体分布的性质选择了可能曲解总体分布的抽样程序；有意识地选择最方便的和解决问题最有利的总体元素，但这些元素并不代表总体（例如只对先进企业进行抽样）。
二、表达意思不同
1、随机误差：是由于在测定过程中一系列有关因素微小的随机波动而形成的具有相互抵偿性的误差。
2、系统误差：指一种非随机性误差。如违反随机原则的偏向性误差，在抽样中由登记记录造成的误差等。
三、特点不同
1、随机误差：其绝对值和符号均不可预知。
2、系统误差：重复性、单向性、可测性。
参考资料来源：
一、产生原因不同
1、随机误差：其产生的原因是分析过程中种种不稳定随机因素的影响，如室温、相对湿度和气压等环境条件的不稳定。
2、系统误差：所抽取的样本不符合研究任务；不了解总体分布的性质选择了可能曲解总体分布的抽样程序；有意识地选择最方便的和解决问题最有利的总体元素，但这些元素并不代表总体（例如只对先进企业进行抽样）。
二、表达意思不同
1、随机误差：是由于在测定过程中一系列有关因素微小的随机波动而形成的具有相互抵偿性的误差。
2、系统误差：指一种非随机性误差。如违反随机原则的偏向性误差，在抽样中由登记记录造成的误差等。
三、特点不同
1、随机误差：其绝对值和符号均不可预知。
2、系统误差：重复性、单向性、可测性。
扩展资料：
来源
（1）仪器误差这是由于仪器本身的缺陷或没有按规定条件使用仪器而造成的。如仪器的零点不准，仪器未调整好，外界环境（光线、温度、湿度、电磁场等）对测量仪器的影响等所产生的误差。
（2）理论误差（方法误差） 这是由于测量所依据的理论公式本身的近似性，或实验条件不能达到理论公式所规定的要求，或者是实验方法本身不完善所带来的误差。例如热学实验中没有考虑散热所导致的热量损失，伏安法测电阻时没有考虑电表内阻对实验结果的影响等。
（3）操作误差 这是由于观测者个人感官和运动器官的反应或习惯不同而产生的误差，它因人而异，并与观测者当时的精神状态有关。
（4）试剂误差 指由于所用蒸馏水含有杂质或所使用的试剂不纯所引起的测定结果与实际结果之间的偏差。
系统误差有些是定值的，如仪器的零点不准，有些是积累性的，如用受热膨胀的钢质米尺测量时，读数就小于其真实长度。
需要注意的是，系统误差总是使测量结果偏向一边，或者偏大，或者偏小，因此，多次测量求平均值并不能消除系统误差。
电脑在进行数据处理的过程中，也会有误差，如在处数据型字段的时候，由于处理位数的不一样，所得结果是有误差的，与我们计算中采用四舍五入法得出的结果类似。
参考资料：百度百科-随机误差
参考资料：百度百科-系统误差
主要区别是，性质不同、产生原因不同、特点不同，具体如下：
一、性质不同
1、偶然误差
偶然误差一般指随机误差，是由于在测定过程中一系列有关因素微小的随机波动而形成的具有相互抵偿性的误差。
2、系统误差
系统误差，是指一种非随机性误差，在重复性条件下，对同一被测量进行无限多次测量所得结果的平均值与被测量的真值之差。
二、产生原因不同
1、偶然误差
产生的原因是分析过程中种种不稳定随机因素的影响，如室温、相对湿度和气压等环境条件的不稳定，分析人员操作的微小差异以及仪器的不稳定等。
2、系统误差
产生原因主要有：
（1）、所抽取的样本不符合研究任务。
（2）、 不了解总体分布的性质选择了可能曲解总体分布的抽样程序。
（3）、有意识地选择最方便的和解决问题最有利的总体元素，但这些元素并不代表总体（例如只对先进企业进行抽样）。
三、特点不同
1、偶然误差
大小和方向都不固定。
2、系统误差
重复性、单向性、可测性。
参考资料来源：百度百科-偶然误差
参考资料来源：百度百科-系统误差
偶然误差：测量误差,实验操作失误等人为的,可避免的误差.
总结一下,系统误差不可避免（但可通过平衡摩擦力等方法减小）,而人为误差可通过多次测量的避免.
系统误差是指实验仪器或者精度等造成的固然存在的误差，系统误差是不可避免的。
