用Matlab实现apriori算法关联规则的挖掘程序,完整有详细注解 5

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nss73024
推荐于2017-12-16
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下面这段是apriori算法中由2频繁项集找k频繁项集的程序,程序中有两个问题:
1、似乎while循环的K永远都是固定的,也就是都是频繁2项集的个数。得到频繁3项集后K的个数不是要变吗?如何体现呢?
2、程序中有两个for的大循环,但是发现结果是只要找到一个频繁3项集第二个for循环就会结束,但是其实还应该有其它的频繁3项集。for循环不是应该无条件执行到参数k结束吗?当时k值是15,可是程序结束的时候i=2,j=3,然后j就不执行4以及一直到k的部分了。是什么原因呢?麻烦高手指点一下。急啊……
while( k>0)
le=length(candidate{1});
num=2;
nl=0;
for i=1:k-1
for j=i+1:k
x1=candidate{i}; %candidate初始值为频繁2项集,这个表示频繁项集的第i项
x2=candidate{j};
c = intersect(x1, x2);
M=0;
r=1;
nn=0;
l1=0;
if (length(c)==le-1) & (sum(c==x1(1:le-1))==le-1)
houxuan=union(x1(1:le),x2(le));
%树剪枝,若一个候选项的某个K-1项子集为非频繁,则剪枝掉
sub_set=subset(houxuan);
%生成该候选项的所有K-1项子集
NN=length(sub_set);
%判断这些K-1项自己是否都为频繁的
while(r & M<NN)
M=M+1;
r=in(sub_set{M},candidate);
end
if M==NN
nl=nl+1;
%候选k项集
cand{nl}=houxuan;
%记录每个候选k项集出现的次数
le=length(cand{1});
for i=1:m
s=cand{nl};
x=X(i,:);
if sum(x(s))==le
nn=nn+1;
end
end
end
end
%从候选集中找频繁项集
if nn>=th
ll=ll+1;
candmid{nl}=cand{nl};
pfxj(nl).element=cand{nl};
pfxj(nl).time=nn;
disp('得到的频繁项集为:')
result=(candmid{nl});
disp(result);
end

end
end
end
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光点科技
2023-08-15 广告
通常情况下,我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型:结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据,即行数据,是存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。最常见的就是数字数据和文本数据,它们可以某种标准格式存在于文件... 点击进入详情页
本回答由光点科技提供
百度网友033638115
2017-12-09
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