误差函数。
在数学中,误差函数(也称之为高斯误差函数,error function or Gauss error function)是一个非基本函数(即不是初等函数),其在概率论、统计学以及偏微分方程和半导体物理中都有广泛的应用。
1、erf 是误差函数, erfc是误差互补函数,erf + erfc = 1 。
2、erf(α)=(2/根号下派)*(exp(-z方)对z积分,积分下限是0,上限是α),误差函数从形式上很像正态分布的分布函数Φ(x),是对一个形如正态分布的概率密度函数做变上限积分的结果;
3、erfc(互补误差函数):erfc(α)=(2/根号下π)*(exp(-z方)对z积分,从α积到正无穷大);
扩展资料:
高斯函数的不定积分是误差函数。在自然科学、社会科学、数学以及工程学等领域都有高斯函数的身影,这方面的例子包括:
1、在统计学与机率论中,高斯函数是常态分布的密度函数,根据中心极限定理它是复杂总和的有限机率分布。
2、高斯函数是量子谐振子基态的波函数。
3、计算化学中所用的分子轨道是名为高斯轨道的高斯函数的线性组合(参见量子化学中的基组)。
在数学领域,高斯函数在厄尔米特多项式的定义中起著重要作用。高斯函数与量子场论中的真空态相关。在光学以及微波系统中有高斯波束的应用。高斯函数在图像处理中用作预平滑核。
参考资料:百度百科-误差函数
erf(α)=(2/根号下派)*(exp(-z方)对z积分,积分下限是0,上限是α),误差函数从形式上很像正态分布的分布函数Φ(x),是对一个形如正态分布的概率密度函数做变上限积分的结果;
erfc(互补误差函数):erfc(α)=(2/根号下π)*(exp(-z方)对z积分,从α积到正无穷大);
可以看出erf(α)+erfc(α)=1,这也是“互补”二字的由来。参考资料:http://zhidao.baidu.com/question/11289744.html
在数学中,误差函数(也称之为高斯误差函数)是一个非基本函数(即不是初等函数),其在概率论、统计学以及偏微分方程中都有广泛的应用。
参考资料: http://baike.baidu.com/view/1855491.htm#sub1855491