Question

高手帮下忙用matlab进行图像增强跟图像分割实验！

实验一 图像增强
实验目的：
1. 理解图像的锐化，会使用Sobel，Laplacian分别对图像进行运算，观察并体会运算结果，理解模版的方向性对图像处理的重要作用；
2. 综合练习：对需要进行处理的图像分析，正确运用所学的知识，采用正确的步骤，对图像进行各类处理，以得到令人满意的图像效果。
实验内容：
1. 仔细阅读Matlab帮助文件中有关以下函数的使用说明，能充分理解其使用方法并能运用它们完成实验内容。
imfilter；fspecial；imadjust；imadd；immultiply
2. 用sobel算子分别对图片pattern.tif和bld.tif进行处理，分析处理后的情况？是否应对计算结果求绝对值？有何不同？编写m文件，实现同时用sobel算子对图片的水平和垂直方向进行处理？再用laplacian算子对bld.tif进行处理,对比sobel算子的处理结果有何改进。
3. 将a.jpg图像文件读入Matlab，按照以下步骤对其进行处理：
a) 显示原始图像
b) 用带对角线的Laplacian对其处理，以增强边缘。
W1=[-1 -1 -1；-1 8 -1；-1 -1 -1]
c) 用imadd函数将（b）的结果和原始图像叠加，可以看出边界增强了，但噪声增强了，应想法降低。
d) 对原图像进行Sobel滤波。
e) 并用imfilter对(c)的结果进行5×5邻域平均，以减少噪声。
f) 将经（b）步骤和（d）步骤处理后的图像进行点乘(或用immultiply函数处理)，噪声得以减少。
g) 将(a)和（f）的结果相叠加。
h) 最后用imadjust函数做幂次灰度变换，以增强dynamic range。（多试几次，参考：γ取0.5）
要求用imshow函数显示经每一步处理后的图像，比对效果。
实验二、图像分割

一、实验目的
1.通过实验体会一些主要的分割算子对图像处理的效果，及各种因素对分割效果的影响；
2.使用MATLAB软件进行图像的分割；
3.能够评价各主要算子在无噪声条件下和噪声条件下的分割性能；
4．完成规定图像的处理并要求正确评价处理结果，能够从理论上作出合理的解释。
二、实验原理
1.使用Roberts算子的图像分割实验，调入并显示一副图像*.gif或*.tif；使用Robert算子对图像进行边缘检测处理；
2.使用Prewitt算子的图像分割实验，使用Prewitt算子进行内容（1）中的全部步骤。
3.使用Sobel算子的图像分割实验，使用Sobel算子进行内容（1）中的全部步骤。
4.使用LOG算子进行图像分割实验。
5.使用Canny算子进行图像分割实验。
三、实验步骤
1.打开计算机，启动MATLAB程序；
2调入预定的数字图像，并进行图像分割处理；
3.记录和整理实验报告；
四、实验报告内容
1叙述实验过程；
2提交实验的原始图像和结果图像。
在线等啊！

Answer 1

clc;
clear;
clf;
[FileName,PathName] = uigetfile('*.*');%弹出对话框得到打开的路径
rgb=imread(strcat(PathName,FileName));%打开得到的路径下的文件
cr=double(rgb(:,:,1));%将图像中的8位数据转换成浮点数
cg=double(rgb(:,:,2));%将图像中的8位数据转换成浮点数
cb=double(rgb(:,:,3));%将图像中的8位数据转换成浮点数
figure(1);mesh(cr);
figure(2);mesh(cg);
figure(3);mesh(cb);
gry=(cr-cg)+(cr-cb);
figure(4);mesh(gry);
[gv,t]=edge(gry,'sobel','vertical');%这里改变水平垂直，还可以改变其他方式提取
figure(20);
imshow(gv);
[m,n]=size(gv);
th=100;
lct=double(zeros(m));
for i=1:m
sumj=0;
for j=1:n
if cb(i,j)>th
gray=gry(i,j);
else
gray=0.0;
end
lct(i)=lct(i)+gray*j;
sumj=sumj+j;
end
lct(i)=lct(i)/sumj;
end
figure(30);
plot(lct);

Answer 2

你哪位 我也想要的 一起等待ing