什么是Bagging算法？ 10
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bagging 是bootstrap aggregating的缩写，它首次介绍是在L. Breiman, Bagging predictors, Mach. Learn. 24 (2) (1996) 123--140 ，是第一批用于多分类器集成算法。该集成方法包括在一个训练集合上重复训练得到的多个分类器。
给定一个大小为N的训练集合，bagging方法构建了n个新的训练集合S1，S2...Sn,每个训练集合都是由随机抽取的N个样本进行训练。得到的
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富港检测技术（东莞）有限公司_
2024-05-27 广告
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Bagging算法是用来提高学习算法准确度的方法之一,它通过构造一个预测函数系列, 然后以一定的方式将它们组合成一个预测函数, 从而将弱学习算法提升为任意精度强学习算法。
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