向量的维数和矩阵的维数和空间的维数的区别是什么？
向量的维数和矩阵的维数和空间的维数的区别有矩阵的维数和矩阵的秩两者范围不同，矩阵的维数和矩阵的秩两者用途不同，矩阵的维数和矩阵的秩两者对应关系不同。
1、矩阵的维数和矩阵的秩两者范围不同：维度，是数学中独立参数的数目；而秩表示的是其生成的子空间的维度。如果还考虑m× n矩阵，将A的秩定义为向量组F的秩，则可以看到如此定义的A的秩就是矩阵 A的线性无关纵列的极大数目。
2、矩阵的维数和矩阵的秩两者用途不同：“点基于点是0维、点基于直线是1维、点基于平面是2维、点基于体是3维”。再进一步解释，在点上描述（定位）一个点就是点本身，不需要参数；在直线上描述（定位）一个点，需要1个参数（坐标值）。
在平面上描述（定位）一个点，需要2个参数（坐标值）；在体上描述（定位）一个点，需要3个参数（坐标值）。
而矩阵的秩的一个有用应用是计算线性方程组解的数目。
3、矩阵的维数和矩阵的秩两者对应关系不同：矩阵的维数没有固定的对应关系。
而对于每个矩阵A，fA都是一个线性映射，同时，对每个的 线性映射f，都存在矩阵A使得 f= fA。也就是说，映射是一个同构映射。所以一个矩阵 A的秩还可定义为fA的像的维度。矩阵 A称为 fA的变换矩阵。
扩展资料：
矩阵的概念最早在1922年见于中文。1922年，程廷熙在一篇介绍文章中将矩阵译为“纵横阵”。1925年，科学名词审查会算学名词审查组在《科学》第十卷第四期刊登的审定名词表中，矩阵被翻译为“矩阵式”，方块矩阵翻译为“方阵式”，
而各类矩阵如“正交矩阵”、“伴随矩阵”中的“矩阵”则被翻译为“方阵”。1935年，中国数学会审查后，中华民国教育部审定的《数学名词》（并“通令全国各院校一律遵用，以昭划一”）中，“矩阵”作为译名首次出现。
1938年，曹惠群在接受科学名词审查会委托就数学名词加以校订的《算学名词汇编》中，认为应当的译名是“长方阵”。中华人民共和国成立后编订的《数学名词》中，则将译名定为“（矩）阵”。
1993年，中国自然科学名词审定委员会公布的《数学名词》中，“矩阵”被定为正式译名，并沿用至今。
参考资料来源：百度百科-维度
参考资料来源：百度百科- 秩（线性代数术语）
比如 (1,2,3,4)' 是一个4维向量
矩阵的维数是指它的行数与列数, 比如
1 2 3
4 5 6
它的维数是 2*3
空间的维数是指它的基所含向量的个数
比如 V = {(x1,x2,0,0)' | x1,x2 为实数}
(1,0,0,0)', (0,1,0,0)' 是它的一个基, 所以它是2维向量空间
满意请采纳^_^
肯定采纳 不过我好像记得矩阵的维数就是矩阵的秩来着？还有空间的维数能再详细点吗？谢谢谢谢 呵呵 不好意思啊 用到这个了不搞清楚有点麻烦 嘿嘿
矩阵的维数说法不一
书中并没有定义矩阵的维数, 线性空间才有维数, 所以这造成了两种解释:
1. 矩阵的维数是其行向量(或列向量)生成的向量空间的维数
2. 指它的行数与列数 (一般编程人员喜欢这样定义, 因为他们关注的是数组的大小)
你说的矩阵的秩 其实就是第1种.
空间的维数是指它的基所含向量的个数
这是基本定义了, 不知道再说些什么
你是问什么是基?
