英语翻译求助
用google翻译的就别了。。我就是那些网页翻译翻得不通顺才来求助的Theuseofclustersfortransmittingdatatothebasestation...
用google翻译的就别了。。我就是那些网页翻译翻得不通顺才来求助的
The use of clusters for transmitting data to the base station
leverages the advantages of small transmit distances
for most nodes, requiring only a few nodes to transmit
far distances to the base station. However, LEACH outperforms
classical clustering algorithms by using adaptive
clusters and rotating cluster-heads, allowing the energy requirements
of the system to be distributed among all the
sensors. In addition, LEACH is able to perform local computation
in each cluster to reduce the amount of data that
must be transmitted to the base station. This achieves a large
reduction in the energy dissipation, as computation is much
cheaper than communication. 展开
The use of clusters for transmitting data to the base station
leverages the advantages of small transmit distances
for most nodes, requiring only a few nodes to transmit
far distances to the base station. However, LEACH outperforms
classical clustering algorithms by using adaptive
clusters and rotating cluster-heads, allowing the energy requirements
of the system to be distributed among all the
sensors. In addition, LEACH is able to perform local computation
in each cluster to reduce the amount of data that
must be transmitted to the base station. This achieves a large
reduction in the energy dissipation, as computation is much
cheaper than communication. 展开
5个回答
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使用集群传输数据到基站,对于大多数节点而言,充分利用了传输距离小优势,只需要几个节点传输远距离至基站。然而,LEACH优于经典的聚类算法采用自适应集群和旋转簇头,使能源需求该系统将分发给在所有传感器。此外,LEACH能够在每一个集群中执行本地的预算,以减少必须传输到基站的数据量。这项成就大大减少能源耗损,而且预算价格低于通讯。
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使用集群来传输数据到基站
凭借传输距离小等优点
对于大多数的节点,只需要几节点传输
远的距离,基地台。然而,浸出性能优于
经典的聚类算法,采用自适应
企业集群与旋转簇首,允许能量要求
该系统的分布在所有的
传感器。此外,浸出是能够执行局部的计算
在每一个集群减少的数据的数量
必须被传送给基站。这就达到了一个大
减少的能量耗散,作为计算多
便宜多交流。
凭借传输距离小等优点
对于大多数的节点,只需要几节点传输
远的距离,基地台。然而,浸出性能优于
经典的聚类算法,采用自适应
企业集群与旋转簇首,允许能量要求
该系统的分布在所有的
传感器。此外,浸出是能够执行局部的计算
在每一个集群减少的数据的数量
必须被传送给基站。这就达到了一个大
减少的能量耗散,作为计算多
便宜多交流。
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使用集群来传输数据到基站
凭借传输距离小等优点
对于大多数的节点,只需要几节点传输
远的距离,基地台。然而,浸出性能优于
经典的聚类算法,采用自适应
企业集群与旋转簇首,允许能量要求
该系统的分布在所有的
传感器。此外,浸出是能够执行局部的计算
在每一个集群减少的数据的数量
必须被传送给基站。这就达到了一个大
减少的能量耗散,作为计算多
便宜多交流啊。
嘻嘻 用有道翻的
凭借传输距离小等优点
对于大多数的节点,只需要几节点传输
远的距离,基地台。然而,浸出性能优于
经典的聚类算法,采用自适应
企业集群与旋转簇首,允许能量要求
该系统的分布在所有的
传感器。此外,浸出是能够执行局部的计算
在每一个集群减少的数据的数量
必须被传送给基站。这就达到了一个大
减少的能量耗散,作为计算多
便宜多交流啊。
嘻嘻 用有道翻的
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使用集群来传输数据到基站
凭借传输距离小等优点
对于大多数的节点,只需要几节点传输
远的距离,基地台。然而,浸出性能优于
经典的聚类算法,采用自适应
企业集群与旋转簇首,允许能量要求
该系统的分布在所有的
凭借传输距离小等优点
对于大多数的节点,只需要几节点传输
远的距离,基地台。然而,浸出性能优于
经典的聚类算法,采用自适应
企业集群与旋转簇首,允许能量要求
该系统的分布在所有的
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