Question

SQL海量数据连表查询，但是时间过长，请高手提供优化办法。

使用的Hibernate框架，进行的查询，在框架配置中已经进行过优化，但是当查询300万条数据的时候或者添加30万条数据的时候执行时间都很长，大概查询需要20秒，添加需要两个小时。希望哪位高手能提供点解决方案，小弟万分感谢！！！！！

Answer 1

查询时 建立存储分页过程，比较快。
添加的话，不是数据工程师，给点意见：查 数据批量添加 这方面的资料

Answer 2

不一而足。
通常而言: 设主键，加索引，缩小数据集范围...

追问

但是显示的时候需要查询所有数据，进行分页。用的是首先查询所有数据，然后分页。后来我想了另一种办法，进行SQL分页，不使用之前的内存分页，效果是好多了。但是还是有点蛮。而且插入数据，我不知道该怎样入手，插入都是进行多表数据插入。。。

追答

查询需要20秒， -- 有点儿慢，还算正常
添加需要两个小时 -- 这就绝对有问题了。

其实数据库很简单，就是加查改删，如果添加几条记录按hour计时那么就一定是应用层的问题导致数据库被锁。

追问

现在这个项目用的是IBM的WebSphere数据库服务，监控后台常发现是因为线程占满直接导致数据库服务宕机。这让我很头疼，然后添加数据的时候，本来我已将页面关掉了。但是后台监控却还在执行。使用的数据库是oracle。

追答

sorry. WebSphere/Oracle不熟悉。无法更进一步的探讨

追问

谢谢啊！虽然并没有解决问题，但是还是十分感谢！

追答

客气

Answer 3

确信查询语句和添加语句不能再优化了吗

追问

查询现在使用的优化方式就是缩小查询范围，起的效果还算可以，但是添加很棘手，不晓得从哪里下手。添加主要是数据量最小都在30万条，而且是多表添加。所以希望哪位高手提供点方案，我使用一下。。