问一个关于simulink赋值的问题。我想通过一个M文件中的代价函数,给simulink的gain模块赋值,应该怎么办?
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首先gain模块的参数是固定的,如果simulink中加入gain模块,那么该模块的值不能改变;
如果你想改变gain模块的输入,那是可以的。此时,需要在gain的前面加入一个环节:Fromworkspace,然后,你通过m文件现将参数输入workspace中,然后simulink中仿真时,会直接读取workspace 中的参数,注意,命名时需要统一
如果你想改变gain模块的输入,那是可以的。此时,需要在gain的前面加入一个环节:Fromworkspace,然后,你通过m文件现将参数输入workspace中,然后simulink中仿真时,会直接读取workspace 中的参数,注意,命名时需要统一
追问
我是想通过遗传算法来优化gain的值:每调整一次gain的参数运行一次simulink,与优化目标作差,然后用算法再次调整gain参数,循环找到gain的最优值,使差最小。
追答
奥,明白了,那我建议你把gain这个环节直接嵌入你的基于神经网络变参数比例环节中,以应对不能修改gain的参数的缺陷,或者
simulink里面有一个Embedded MATLAB Function模块,该模块可以直接编写m文件,并保存,然后你可以将你的遗传算法,和变参数的比例环节封装在这个系统里面,这样更简便。
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