Question

查询的SQL语句怎么写才能提高查询效率

Answer 1

这是SQL语句优化的问题了。网上好多类似的文章，非常全面。
个人觉得比较常用的是：
SQL语句查询中经常用到的字段建索引，这样可以非常明显的提升查询速度。
FROM表的顺序，大表在前，小表在后，因为检索的顺序从后往前。
WHERE， WHERE A.COLUMN = B.COLUMN，把小表的字段放在后边（B表），大表在前。
固定值查询的放在后边 COLUMN = '1'这种。因为这个也是从后往前的顺序。
如果有(NOT) IN (SELECT ...) 尽量避免，因为IN里面也是一个大的查询，使用 (NOT) EXISTS的语法代替。
还有UNION和UNION ALL，多表联合，UNION的作用是可以去掉重复，如果多表没有重复数据，使用UNION ALL效率也会大大提高。

Answer 2

首先在ID上创建聚集索引是必须的。
如果ID是连续的，楼上的的用id来限定语句范围是很快的。
如果id不是连续的，楼主的语句使用了not in，一般这样效率是很低的。
可以把语句改成
select top M *
from table
where id> (select max(id) from (select top N id from table order by id) a)
order by id

这样可以一定程度上提高一些性能。

比如我的表中有300多万条记录，使用楼主的语句执行时间需要9秒多，而用我的语句3秒多。

Answer 3

这可以写好几本书了，建议去看书，推荐：
〈Microsoft SQL Server 2005技术内幕〉系列丛书以下4本：
《Microsoft SQL Server 2005技术内幕：T-SQL程序设计》
《Microsoft SQL Server 2005技术内幕：T-SQL查询》
《Microsoft SQL Server 2005技术内幕：存储引擎》
《Microsoft SQL Server 2005技术内幕：查询、调整和优化》

追问

好的，我会仔细研究的

追答

嗯，如果你用Sql2008，现在最新的2008技术内幕也出版中文的了
看你的需要去研究吧
另外，楼下说的大表在前，小表在后之类的顺序没有必要，因为数据库都会创建多个执行计划，然后评估哪个成本最小

Exists和UNION ALL的赞同

Answer 4

高效的sql语句。最好用存储过程。

追问

几千万条数据的查询也可以吗？

追答

当然可以了，关键看你怎么写高效的查询语句。

追问

哦

Answer 5

在设计数据库时建立多个索引以便于查询，用联合查询代替子查询....