
C语言,时间复杂度与空间复杂度,算法时间公式T(n)=O(f(n)),与空间公式S(n)=O(f(n))
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算法的时间复杂度:
为了便于比较同一问题的不同算法,通常从算法中抽取一种或者多种有代表性的基本操作,再以这些基本操作重复执行的次数与问题规模的关系T(n) 作为算法的时间性量度。
如果T(n) 和 f(n) 是n 的函数,当n →∞ 时,有T(n) / f(n) → c (常数c ≠ 0),记作:T(n) = O(f(n)),称O(f(n)) 为算法的渐近时间复杂度,简称时间复杂度。
算法的空间复杂度:
一个算法实现所占存储空间大致包含三方面:
1. 指令、常数、变量所占用的存储空间;
2. 输入数据所占用的存储空间;
3. 算法执行时所需的辅助空间;
前两者是必须的,通常将算法执行时所需的辅助空间作为分析算法空间复杂度的依据:S(n) = O(f(n)),其中f(n)的规则与时间复杂度一致。
为了便于比较同一问题的不同算法,通常从算法中抽取一种或者多种有代表性的基本操作,再以这些基本操作重复执行的次数与问题规模的关系T(n) 作为算法的时间性量度。
如果T(n) 和 f(n) 是n 的函数,当n →∞ 时,有T(n) / f(n) → c (常数c ≠ 0),记作:T(n) = O(f(n)),称O(f(n)) 为算法的渐近时间复杂度,简称时间复杂度。
算法的空间复杂度:
一个算法实现所占存储空间大致包含三方面:
1. 指令、常数、变量所占用的存储空间;
2. 输入数据所占用的存储空间;
3. 算法执行时所需的辅助空间;
前两者是必须的,通常将算法执行时所需的辅助空间作为分析算法空间复杂度的依据:S(n) = O(f(n)),其中f(n)的规则与时间复杂度一致。
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