用MATLAB进行中值滤波
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b=medfilt2(a,[m,n]);
b是中值滤波后的图象矩阵，a是原图矩阵，m和n是处理模版大小，默认3×3。
b是中值滤波后的图象矩阵，a是原图矩阵，m和n是处理模版大小，默认3×3。
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Sigma-Aldrich
2018-06-11 广告
Duolink PLA技术可通过同一个实验即可完成对蛋白质互作及其修饰的检测、定量以及确定细胞定位等。Duolink基于原位PLA技术（即邻位连接分析技术），可以帮助您在内源蛋白质表达过程中进行该分析。...
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要先变成RGB灰度图像吧
I=rgb2gray(I);
已经跑出来了 你试下
I=imread('C:\image\lena2.jpg');
I=rgb2gray(I);
J=imnoise(I,'salt & pepper' ,0.02);
subplot(231);imshow(I);
subplot(232);imshow(J);
K1=medfilt2(J);
K2=medfilt2(J,[5 5]);
K3=medfilt2(J,[7 7]);
K4=medfilt2(J,[9 9]);
subplot(233);
imshow(K1);
subplot(234);
imshow(K2);
subplot(235);
imshow(K3);
subplot(236);
imshow(K4);
I=rgb2gray(I);
已经跑出来了 你试下
I=imread('C:\image\lena2.jpg');
I=rgb2gray(I);
J=imnoise(I,'salt & pepper' ,0.02);
subplot(231);imshow(I);
subplot(232);imshow(J);
K1=medfilt2(J);
K2=medfilt2(J,[5 5]);
K3=medfilt2(J,[7 7]);
K4=medfilt2(J,[9 9]);
subplot(233);
imshow(K1);
subplot(234);
imshow(K2);
subplot(235);
imshow(K3);
subplot(236);
imshow(K4);
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