计量经济学实验 STATA

图中ss、df、ms、root、mse、numberofobs都是指什么?干什么用的?其他参数知道也说一说,重点这几个。... 图中 ss、 df 、ms 、root、 mse 、number of obs都是指什么?干什么用的?
其他参数知道也说一说, 重点这几个。
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萧诺言
推荐于2017-10-08 · 超过13用户采纳过TA的回答
知道答主
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图一:model是模型数,residual是参差数,ss拟合数,df自由度,
图二:number of obs是样本数,F统计量,大好,p值大于0.05拒绝原假设。R-scuared就是R^2的意思,是拟合度,越高越好,下面那个调整后的R^2一般不看,root是单位根检验。
图三:第一列是各个系数,第二列是拟合系数值,就是你的方程中带入系数的值,第三列是残差,下一列t值,一般大于1.96为好,下一列p值大于0.05保留,否则舍。最后就是95%置信水平下预测区间。
追问
t值,一般大于1.96为好,下一列p值大于0.05保留,否则舍。
这个是不是有点矛盾啊
追答
额,顺手写反了,p值小于0.05保留,否则舍,不好意思
上海迅筑
2024-08-26 广告
作为上海迅筑信息科技有限公司的工作人员,CAE(计算机辅助工程)的流程主要包括三个核心步骤:前处理、求解(或分析)和后处理。前处理涉及将设计图纸或概念转换为几何模型,进行网格划分,并定义材料属性和边界条件。求解阶段则使用求解器对模型进行计算... 点击进入详情页
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最爱vnv5
推荐于2017-09-30 · TA获得超过1.2万个赞
知道大有可为答主
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计量经济学实验STATA:
stata基本知识:
1、基本操作 :
(1)窗口锁定:Edit-preferences-general preferences-windowing-lock splitter
(2)数据导入;
(3)打开文件:use E:\example.dta,clear
(4)日期数据导入:
gen newvar=date(varname, “ymd”) format newvar %td 年度数据
gen newvar=monthly(varname, “ym”) format newvar %tm 月度数据
gen newvar=quarterly(varname, “yq”) format newvar %tq 季度数据
(5)变量标签 :
Label variable tc ` “total output” ’
(6)审视数据:
describe
list x1 x2
list x1 x2 in 1/5
list x1 x2 if q>=1000
drop if q>=1000
keep if q>=1000
(7)考察变量的统计特征:
summarize x1
su x1 if q>=10000
su q,detail
su
tabulate x1
correlate x1 x2 x3 x4 x5 x6
(8)画图 :
histogram x1, width(1000) frequency
kdensity x1
scatter x1 x2
twoway (scatter x1 x2) (lfit x1 x2)
twoway (scatter x1 x2) (qfit x1 x2)
(9)生成新变量:
gen lnx1=log(x1)
gen q2=q^2
gen lnx1lnx2=lnx1*lnx2
gen larg=(x1>=10000)
rename larg large
drop large
g large=(q>=6000)
replace large=(q>=6000) drop ln*
(10)计算功能:
display log(2)
(11)线性回归分析:
regress y1 x1 x2 x3 x4
vce #显示估计系数的协方差矩阵
reg y1 x1 x2 x3 x4,noc #不要常数项
reg y1 x1 x2 x3 x4 if q>=6000
reg y1 x1 x2 x3 x4 if large
reg y1 x1 x2 x3 x4 if large==0
reg y1 x1 x2 x3 x4 if ~large
predict yhat
predict e1,residual
display 1/_b[x1]
test x1=1 # F检验,变量x1的系数等于1
test (x1=1) (x2+x3+x4=1) # F联合假设检验
test x1 x2 #系数显著性的联合检验
testnl _b[x1]= _b[x2]^2
(12)约束回归 :
constraint def 1 x1+x2+x3=1
cnsreg y1 x1 x2 x3 x4,c(1)
cons def 2 x4=1
cnsreg y1 x1 x2 x3 x4,c(1-2)
(13)stata的日志 :
File-log-begin-输入文件名
log off 暂时关闭
log on 恢复使用
log close 彻底退出
(14)stata命令库更新 :
Update all help command
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tensai
2011-05-03 · TA获得超过507个赞
知道小有建树答主
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SSE是解释平方和 SSR是残差平方和,他们相加就是SST
SSE/SST是R2 好像中文叫可决系数吧。。我忘了中文怎么说的,反正R2越高说明模型解释的越好
DF是自由度,多元回归是N-T-1 N是样本数目,T是自变量的数目
ROOT MSE和MS不知道,,一般不用这个数据
number of obs就是样本数量的意思
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