
高斯噪声、白噪声、色噪声,高斯白噪声的区别是什么?
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白噪声,就是说频谱为一常数;也就是说,其协方差函数在delay=0时不为0,在delay不等于0时值为零;换句话说,样本点互不相关。所以,“白”与“不白”是和分布没有关系的。当随机的从高斯分布中获取采样值时,采样点所组成的随机过程就是“高斯白噪声”;同理,当随机的从均匀分布中获取采样值时,采样点所组成的随机过程就是“均匀白噪声”。
那么,是否有“非白的高斯”噪声呢?答案是肯定的,这就是”高斯色噪声“。
这种噪声其分布是高斯的,但是它的频谱不是一个常数,或者说,对高斯信号采样的时候不是随机采样的,而是按照某种规律来采样的。
白噪声应该是自相关函数在delay=0时不为0,在delay不等于0时值为零。如果要说协方差函数,那么应该加个条件:零均值。 追问: 在均值为0的加性高斯白噪声中信道中做二元信号检测,如果两个信号为s1=1,s2=-1,噪声方差σ2=4,代价为c00=c11=0,c01=1,c10=2,确定判决的优化准则,然后求出两个似然函数。这个怎么做啊
那么,是否有“非白的高斯”噪声呢?答案是肯定的,这就是”高斯色噪声“。
这种噪声其分布是高斯的,但是它的频谱不是一个常数,或者说,对高斯信号采样的时候不是随机采样的,而是按照某种规律来采样的。
白噪声应该是自相关函数在delay=0时不为0,在delay不等于0时值为零。如果要说协方差函数,那么应该加个条件:零均值。 追问: 在均值为0的加性高斯白噪声中信道中做二元信号检测,如果两个信号为s1=1,s2=-1,噪声方差σ2=4,代价为c00=c11=0,c01=1,c10=2,确定判决的优化准则,然后求出两个似然函数。这个怎么做啊
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