谁能帮我看下eviews的检验结果,把每个值的合理取值范围和意义说下,谢谢!
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估计值的标准差是衡量回归系数的稳定性和可靠性的,如果较小说明系数的稳定性较好;
估计值的T值是检验系数是否为零,可查表得到相应的临界值,如果T值大于临界值则系数在对应的显著水平(1%。5%。10%)上是可靠的;
估计值显著性概率值表示在t分布下,t统计量的概率值。在5%显著水平下,如果该概率值低于0。05则说明系数值在统计上是显著的。
R方表示回归的拟合成都。取值范围在0-1之间,越接近1则拟合程度越好;
调整的R方:随着解释变量的增加,R方只会增加不会减少。为了对增加的解释变量进行惩罚,要对R方调整
D-W:衡量回归误差是不是序列相关,该统计量如果严重偏离2,则说明存在序列相关
F统计量用于衡量回归方程整体显著性的假设检验
估计值的T值是检验系数是否为零,可查表得到相应的临界值,如果T值大于临界值则系数在对应的显著水平(1%。5%。10%)上是可靠的;
估计值显著性概率值表示在t分布下,t统计量的概率值。在5%显著水平下,如果该概率值低于0。05则说明系数值在统计上是显著的。
R方表示回归的拟合成都。取值范围在0-1之间,越接近1则拟合程度越好;
调整的R方:随着解释变量的增加,R方只会增加不会减少。为了对增加的解释变量进行惩罚,要对R方调整
D-W:衡量回归误差是不是序列相关,该统计量如果严重偏离2,则说明存在序列相关
F统计量用于衡量回归方程整体显著性的假设检验
追问
很详细,谢谢!但还有几个问题:
我上算的D-W值是0.6,是不是说存在序列相关,如果存在怎么解决?
比如说,据我判断Y的变动提前10期于X,也就是说X是滞后的,那么(-10)是应该写在X后还是Y之后
在检验时,除了要考虑序列相关还有什么,比如多重共线性和自相关?分别怎么解决
我这个是随时间变化两种数据的变化情况,是不是属于面板数据
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