怎么用MATLAB中的regress命令编程求出参数a,b,c y=a+bx+cx^2
4个回答
推荐于2018-04-23 · 知道合伙人教育行家
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在Matlab统计工具箱中使用命令regress()实现多元线性回归,调用格式为
b=regress(y,x)
或
[b,bint,r,rint,stats] = regress(y,x,alpha)
其中因变量数据向量y和自变量数据矩阵x按以下排列方式输入
对一元线性回归,取k=1即可。alpha为显著性水平(缺省时设定为0.05),输出向量b,bint为回归系数估计值和它们的置信区间,r,rint为残差及其置信区间,stats是用于检验回归模型的统计量,有三个数值,第一个是R2,其中R2是相关系数,第二个是F统计量值,第三个是与统计量F对应的概率P,当P<α
时拒绝H0,回归模型成立。
画出残差及其置信区间,用命令rcoplot(r,rint)
b=regress(y,x)
或
[b,bint,r,rint,stats] = regress(y,x,alpha)
其中因变量数据向量y和自变量数据矩阵x按以下排列方式输入
对一元线性回归,取k=1即可。alpha为显著性水平(缺省时设定为0.05),输出向量b,bint为回归系数估计值和它们的置信区间,r,rint为残差及其置信区间,stats是用于检验回归模型的统计量,有三个数值,第一个是R2,其中R2是相关系数,第二个是F统计量值,第三个是与统计量F对应的概率P,当P<α
时拒绝H0,回归模型成立。
画出残差及其置信区间,用命令rcoplot(r,rint)
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x=[1978 ... 1989];
y=[0.1825 ... 0.1504];
x1=[ones(size(x)) x x.^2];
b=regress(y,x1)
x,y自己赋值,得到的b就是对应的a,b,c
y=[0.1825 ... 0.1504];
x1=[ones(size(x)) x x.^2];
b=regress(y,x1)
x,y自己赋值,得到的b就是对应的a,b,c
追问
电脑关机了,明天试验下,能行给分啊!多谢
追答
不好意思,刚错了,是要按列来排
x=1978:1989;
y=[0.1825 0.1782 0.1821 0.2091 0.2228 0.2019 0.199 0.1426 0.1557 0.1661 0.1553 0.1504]';
x1=[ones(size(x')) x' x'.^2];
b=regress(y,x1)
b =
1.0e+003 *
-3.7593
0.0038
-0.0000
>> b(1)
ans =
-3.7593e+003
>> b(2)
ans =
3.7949
>> b(3)
ans =
-9.5767e-004
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这个我不会帮不了你,不好意思。
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