使用OPENCV读取图像以后,关于图像像素值的类型警告。

IplImage*Image1=cvCreateImage(cvSize(width,height),IPL_DEPTH_8U,3);创建一幅图像以后,想根据情况对每一个... IplImage *Image1=cvCreateImage(cvSize(width,height),IPL_DEPTH_8U,3);
创建一幅图像以后,想根据情况对每一个坐标的像素值赋值,Image1->imageData为uchar *类型的,如果我想给像素值赋整数(int)的数据,例如:
(Image1->imageData+i*Image1->widthStep+j*Image1->nChannels+0)[j]=0;这样编译的时候就会出现警告,虽然系统可以自动转换类型,但是我想知道如果我自己动手应该怎样将数据类型统一。谢谢了。
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2011-05-09 · 超过30用户采纳过TA的回答
知道答主
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直接用uchar型就好了呀,你使用的3通道灰度图,也就是每个像素3个字节表示,图像本身就是用3个一样的uchar型数据来表示的。你只需要把int转成UINT再转uchar,如果认为转麻烦就直接用int-'0'转char再转uchar,都很方便。我以前做过单通道8位图像处理,当时用的是Byte型填充数据的。
追问
例如 

int a=255;
cout<<"a="<<a<<endl;
UINT b=UINT(a);
cout<<"b="<<b<<endl;
uchar c=uchar(b);
这样的话ab的输出为255,c的输出为空。我的目的是想将一个整数类型的数(【0 255】)直接赋值给像素点作为该点的像素值。源程序中没有转换直接赋值,结果输出的图像和并不是应该出现的图像,图像的颜色出现了偏差,我想应该就是这里的像素值赋值有问题。不知道我说清楚了没有。谢了。
光点科技
2023-08-15 广告
通常情况下,我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型:结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据,即行数据,是存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。最常见的就是数字数据和文本数据,它们可以某种标准格式存在于文件... 点击进入详情页
本回答由光点科技提供
chensuchang
2011-05-08 · TA获得超过6399个赞
知道大有可为答主
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