Question

如何对两幅不同时期同一地区的遥感图像如何进行空间影像配准

如何对两幅不同时期同一地区的遥感图像进行处理，解译出土地利用、土地覆被的变化？要处理的主要过程和步骤

Answer 1

我之前回答过这个问题，如下
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先介绍一种常用的方法吧，分类后比较法：
1、确定土地利用的类别，可以按照中国的土地利用分类标准确定多少类。
2、获取各类别的样本，用于后面的影像分类
3、对不同时期的影像进行预处理：几何校正、配准、相对辐射归一化和去霾处理等等。
4、对两个不同时期的影像分别进行分类处理，并进行精度评估
5、对两个不同时期的分类后影像经行相减，即得到土地利用变化信息。
这一方法必须进行两次图像分类且制定统一的分类标准，而变化分析的精度依赖于图像分类的精度，这就明显受到单独分类所带来的误差影响。
其他的变化信息提取的方法还有很多,比如：图像差值发、图像比值法、植被指数插值法、差异主成份法、光谱变化向量分析等等。
建议你找一篇 遥感变化检测方法研究综述 看看
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另外，做土地利用的，建议下载一下美国的modis的土地利用分类图看一下，可以参考一下人家是怎么分的。http://glcf.umiacs.umd.edu/data/modis/index.shtml

Answer 2

利用ERDAS.
在两幅图内进行刺点，
寻找明显特征地物。
以精度较高的数据为参考图层，数据质量或精度较差的作为配准图层。

Answer 3

用超图（Supermap），新建数据源，导入图像和地区矢量框，进行刺点，计算误差，配准。