如何将矩阵归一化范围在[0,1],具体点,谢谢
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load data
[data(:,2),inputps]=mapminmax(data(:,1));%数据规一化
data(:,3)=mapminmax('reverse',data(:,2),inputps);%数据反归一化
其中:data(:,1)为原始数据
data(:,2)为data(:,1)规一化后的数据
data(:,3)为data(:,2)反规一回来的数据
结果可以看到:data(:,3)=data(:,1)
效果就看到了
[data(:,2),inputps]=mapminmax(data(:,1));%数据规一化
data(:,3)=mapminmax('reverse',data(:,2),inputps);%数据反归一化
其中:data(:,1)为原始数据
data(:,2)为data(:,1)规一化后的数据
data(:,3)为data(:,2)反规一回来的数据
结果可以看到:data(:,3)=data(:,1)
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光点科技
2023-08-15 广告
2023-08-15 广告
通常情况下,我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型:结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据,即行数据,是存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。最常见的就是数字数据和文本数据,它们可以某种标准格式存在于文件...
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A=max(max(X));
B=min(min(X));
Y=(X-A)./(B-A);
B=min(min(X));
Y=(X-A)./(B-A);
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正交变换
追问
在matlab7.0中,具体怎么用y=(x-MinValue)/(MaxValue-MinValue)实现归一化呢
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