CSP的基本信息
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CSP(约束满足问题):由一个变量集合和一个约束集合组成。问题的一个状态是由对一些或全部变量的一个赋值定义的完全赋值:每个变量都参与的赋值。问题的解是满足所有约束的完全赋值,或更进一步,使目标函数最大化。
CSP={V,D,C}
变量:V={V1,…,VN}
例如:图中结点的值
域:每个变量能取的d个值的集
例如:D={R,G,B}
约束:C={C1,…,CK}
每个约束由一组变量与一列该组变量允许取的值组成
例如:[(V2,V3),{(R,B),(R,G),(B,R),(B,G),(G,R),(G,B)}]
通常隐式地定义约束,即,定义一个函数来测试一组变量是否满足该约束
例如:对每条边(i,j),有ViVj
CSP的解:每个变量有一个满足所有相关约束的值
特点:
状态的分解代表:一组变量及其值
利用状态的结构和通用启发方式
通过确定违反约束的变量与值组合可取消大部分搜索空间
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