A/B测试的A/B测试的应用举例
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用一个电商App的场景作为例子。电商App集成了我们的SDK之后,就可以在AppAdhocOptimizer控制台创建很多“测试版本”,每个测试版本可以尝试不同的UI设计和文案。客户可以在控制台管理不同测试版本的试验运行状态、流量分配以及查看详细的数据报告,并选择发布效果更好的测试版本。
拿这个例子来说,假如这个App有100万在线用户,通过控制台可以控制这些用户看到不同的测试版本。假如其中50万用户看到左边版本,产生了10万购买;另外50万用户看到右边版本,产生了40万购买。这个试验数据说明右边版本产生的转化率更高,可以通过控制台将这个版本推广到所有100万用户。
其中最重要的就是产品优势,科技在A/B测试引擎的流量分割方面下了很多功夫,可以尽量保证试验用户流量的代表性和试验数据的准确性,同时支持试验流量动态控制、多变量组合试验、大量并行试验、针对特定人群的定向试验等。
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