Question

caffe中训练出来的model怎么样提取出来在matlab中使用

Answer 1

只在Linux环境下用过Caffe，（官方似乎还没给出Windows版本，但有人给出了解决方案：niuzhiheng/caffe · GitHub）。

Caffe提供了MATLAB接口，可以直接读取caffemodel中的模型参数，之后想怎么存就是你自己的事啦。以CaffeNet为例：

% add path for caffe's matlab interface
addpath('~/Deep.Learning/caffe-master/matlab');

% define constant variables
kLayerIndConv = 1; % conv_1
kLayerIndFCnt = 16; % fc_6
kProtoFilePath = './deploy.prototxt';
kModelFilePath = './bvlc_alexnet.caffemodel';

% load caffe model
caffeNet = caffe.Net(kProtoFilePath, kModelFilePath, 'test');

% read parameters in the <conv_1> layer
convKnlLst = caffeNet.layer_vec(kLayerIndConv).params(1).get_data();
biasVecLst = caffeNet.layer_vec(kLayerIndConv).params(2).get_data();

% read parameters in the <fc_6> layer
fcntWeiMat = caffeNet.layer_vec(kLayerIndFCnt).params(1).get_data();
biasVecLst = caffeNet.layer_vec(kLayerIndFCnt).params(2).get_data();

% reset caffe model
caffe.reset_all();

具体的参数编号（params的输入参数），是在prototxt文件定义的。