Question

数据分析工具类软件，好用的有哪些？

从事数据分析工作挺长时间了，一直使用Excel，感觉已经可以满足大部分需求。现在发现一些公司使用一些专业的工具类软件，求指导和分析，哪个工具比较好用？

Answer 1

其实工具是非常具有个人喜好倾向的，每个数据分析师都有自己最习惯的工具，那么被提及频率最高且使用最多的不过是这几种：Excel、SQL、Python、R、Smartbi、Tableau、SPSS、SAS 等。
Excel
Excel是最入门也是最基础同时也是最主要的数据分析工具，优点也是数不胜数，而且是人人装机必备，所以协同起来非常方便。
SQL
SQL是数据分析这个职业人手必会的工具之一，入门相对来说比较简单，业内人笑称这是增删改查的小能手，总之如果想做数据分析师，那么这个工具是必备技能。
Smartbi
Smartbi是专业的BI工具，非常稳定且操作简单，功能也非常全面。
Tableau
Tableau和Excel部分功能有一些相似之处，但Tableau的界面优化更加完美，做出来的图比excel 要美观很多。
SPSS
SPSS操作比较简单，只要你对界面和功能基本会用，那么准备好数据输入进行分析，软件会就自动给你算出分析结果。但是要想能读懂分析结果，需要自己有扎实的基础。
SAS
SAS 统计分析系统功能较 SPSS 而言更强大一些，它的语句针对性也比较强。SAS数据分析功能主要包括统计分析、经济计量分析、时间序列分析、决策分析、财务分析和全面质量管理工具等。
Python
Python相比 Excel、SQL 而言，综合功能最为强大，也更加便捷高效。但也不是所有的都能用到Python。
R
R 在统计方面较为突出。R的优势在于有包罗万象的统计函数可以调用，特别是在时间序列分析方面（主要用在金融分析与趋势预测）无论是经典还是前沿的方法都有相应的包直接使用。
但是数据分析师不是单单只学会运用工具就可以的，最重要的还是数据分析思维和业务思维，以及强大的逻辑思维能力

Answer 2

个 人 做 数 据 分 析 的 话 一 般 用 e x c e l 就 够 了 ； 如 果 可 是 数 据 分 析 可 视 化 的 话 ， B I T 超 级 数 据 分 析 平 台 就 够 用 了 ， 体 验 版 是 永 久 免 费 的 ， 完 全 可 以 覆 盖 个 人 做 数 据 分 析 的 需 求 。

Answer 3

可以上网搜索“表单大师”，那上面可以进行数据收集、数据分析、数据管理

Answer 4

spss不错，还比较简单