高斯混合模型和 k-means 之间有什么区别
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高斯混合模型就是用高斯概率密度函数（正态分布曲线）精确地量化事物，它是一个将事物分解为若干的基于高斯概率密度函数（正态分布曲线）形成的模型。 高斯模型就是用高斯概率密度函数（正态分布曲线）精确地量化事物
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