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计算机二级公共基础知识是什么啊

Answer 1

《计算机二级-公共基础》百度网盘资源免费下载

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Answer 2

一、基本数据结构与算法：

1、算法的基本概念;算法复杂度的概念和意义(时间复杂度与空间复杂度)。

2、数据结构的定义;数据的逻辑结构与存储结构;数据结构的图形表示;线性结构与非线性结构的概念。

3、线性表的定义;线性表的顺序存储结构及其插入与删除运算。

4、栈和队列的定义;栈和队列的顺序存储结构及其基本运算。

5、线性单链表、双向链表与循环链表的结构及其基本运算。

6、树的基本概念;二叉树的定义及其存储结构;二叉树的前序、中序和后序遍历。

7、顺序查找与二分法查找算法;基本排序算法(交换类排序，选择类排序，插入类排序)。

二、程序设计基础：

1、程序设计方法与风格。

2、结构化程序设计。

3、面向对象的程序设计方法，对象，方法，属性及继承与多态性。

三、软件工程基础：

1、软件工程基本概念，软件生命周期概念，软件工具与软件开发环境。

2、结构化分析方法，数据流图，数据字典，软件需求规格说明书。

3、结构化设计方法，总体设计与详细设计。

4、软件测试的方法，白盒测试与黑盒测试，测试用例设计，软件测试的实施，单元测试、集成测试和系统测试。

5、程序的调试，静态调试与报考调试。

四、数据库设计基础：

1、数据库的基本概念：数据库，数据库管理系统，数据库系统。

2、数据模型，实体联系模型及 E-R 图，从 E-R 图导出关系数据模型。

3、关系代数运算，包括集合运算及选择、投影、连接运算，数据库规范化理论。

4、数据库设计方法和步骤：需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计的相关策略。

扩展资料：

计算机二级计分体制：

考试实行百分制计分，但以等级分数通知考生成绩。等级分数分为“不及格”、“及格”、“优秀”三等，划线分数为60和90。考试成绩在“及格”，即60~89分者，由教育部考试中心发合格证书，考试成绩在“优秀”，即90~100分者，由教育部考试中心发优秀证书。

自2018年3月起，NCRE考试以等第形式通知考生成绩。成绩等第分为“优秀”、“良好”、“及格”、“不及格”四等。100-90分为“优秀”，89-80分为“良好”，79-60分为“及格”，59-0分为“不及格”。考试成绩优秀者，在证书上注明“优秀”字样；考试成绩良好者，在证书上注明“良好”字样；考试成绩及格者，在证书上注明“合格”字样。

参考资料来源：百度百科 - 计算机二级

参考资料来源：NCRE - 中国教育考试网

Answer 3

计算机基础知识

1、 计算机的发展、类型及其应用领域。

2、计算机软硬件系统的组成及主要技术指标。

3、计算机中数据的表示与存储。

4、多媒体技术的概念与应用。

5、计算机病毒的特征、分类与防治。

6、计算机网络的概念、组成和分类；计算机与网络信息安全的概念和防控。

7、因特网网络服务的概念、原理和应用。

扩展资料：

计算机二级考试的注意事项：

1、考生凭准考证和身份证参加考试，缺一不可。

2、考试开考前15分钟入场，对号入座，考试中将两证放在课桌右上角接受检查。上机考试交验两证。

3、进入考场只能携带铅笔、橡皮、尺子、钢笔、圆珠笔等必备工具，

不得携带具有存储功能的计算器、电子词典、mp3等其他工具和物品。手机等通讯工具一律关闭上交，考试中发现使用通讯工具者视同作弊。

4、开考15分钟后不得入场，考试结束前不得离开考场。

5、开考信号发出后，才可开始答题。上机考试结束，按要求处理好机器后才能退场。

6、考生发现磁盘损坏，可举手示意监考人员处理，有关考试题目内容的问题不得提问。

参考资料来源：百度百科—全国计算机等级考试

参考资料来源：百度百科—计算机二级考试

Answer 4

计算机二级公共基础知识总结
数据结构与算法
1.1 算法
算法：是指解题方案的准确而完整的描述。
算法不等于程序，也不等计算机方法，程序的编制不可能优于算法的设计。
算法的基本特征：是一组严谨地定义运算顺序的规则，每一个规则都是有效的，是明确的，此顺序将在有限的次数下终止。特征包括：
（1）可行性；
（2）确定性，算法中每一步骤都必须有明确定义，不充许有模棱两可的解释，不允许有多义性；
（3）有穷性，算法必须能在有限的时间内做完，即能在执行有限个步骤后终止，包括合理的执行时间的含义；
（4）拥有足够的情报。
算法的基本要素：一是对数据对象的运算和操作；二是算法的控制结构。
指令系统：一个计算机系统能执行的所有指令的集合。
基本运算和操作包括：算术运算、逻辑运算、关系运算、数据传输。
算法的控制结构：顺序结构、选择结构、循环结构。
算法基本设计方法：列举法、归纳法、递推、递归、减斗递推技术、回溯法。
算法复杂度：算法时间复杂度和算法空间复杂度。
算法时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。
算法空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。
1.2 数据结构的基本基本概念
数据结构研究的三个方面：
（1）数据集合中各数据元素之间所固有的逻辑关系，即数据的逻辑结构；
（2）在对数据进行处理时，各数据元素在计算机中的存储关系，即数据的存储结构；
（3）对各种数据结构进行的运算。
数据结构是指相互有关联的数据元素的集合。
数据的逻辑结构包含：
（1）表示数据元素的信息；
（2）表示各数据元素之间的前后件关系。
数据的存储结构有顺序、链接、索引等。等等
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