Java大数据的发展前景怎么样

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百度网友4d3212ddb5e
2018-07-26 · TA获得超过3575个赞
知道大有可为答主
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不管你对Java是怎样一个态度,有一点不可否认,Java是现在全球最时髦的开发工具之一,它拥有一套庞大且完善的类库,内置了其他语言需要靠库甚至是操作系统才能支持的功能,拥有一个虚拟机,总之,Java的出现,确实给整个程序界带来了巨大的冲击,也许现在还无法准确评估Java为整个IT业带来的影响,但是有一点却毋庸置疑---Java将不可避免地影响一代程序员.
作为一名将要成为职业程序员的学习者,也许应该认真评估一下Java在可以预见的一段时间里带给自己的影响. 在美国,起来越多的应用是基于Java开发的.Java在企业的应用中的日臻完美,打消了许多人对Java无法应用于大型企业级应用的顾虑.而在国内,Java也已如火如荼.据调查,在未来几年内,将会出现20万个Java程序员职位需求,也许这将超过其它任何一种程序员的需求.
综合上述,Java的生命力体现在如下方面:
1. Java产生与流行是InterNet发展的客观要求.
2.是一门各方面性能都很好的编程语言,它的基本特点是简单,面向对象,分布式,解释的,健壮的,完全的,结构中立的,可移植的,性能很优异的,多线程的,动态的,适合的Internet环境上开发应用系统.
3.Java可以制作大部分网络应用程序系统,而且与如今流行的WWW浏览器结合很好.
4.Java不仅仅是一种各方,更重要的是一种区别于传统系统,遵守"网络就是计算机"信条的平台技术.Java平台将面向对象系统扩展成包括程序和数据的网络计算机(NC),而这个平台的核心就是Java虚拟机,许多使Java成为万能开发平台的属性都源于Java虚拟机的概念和实现.
hhb03594
2018-06-14
知道答主
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大数据是什么?
一、大数据的概念:
大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径,而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。
二、大数据结构:
1、大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据,非结构化数据越来越成为数据的主要部分。
2、其次,想要系统的认知大数据,必须要全面而细致的分解它,着手从三个层面来展开:
(1)第一层面是理论,理论是认知的必经途径,也是被广泛认同和传播的基线。在这里从大数据的特征定义理解行业对大数据的整体描绘和定性;从对大数据价值的探讨来深入解析大数据的珍贵所在;洞悉大数据的发展趋势;从大数据隐私这个特别而重要的视角审视人和数据之间的长久博弈。
(2)第二层面是技术,技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。在这里分别从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展来说明大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。
(3)第三层面是实践,实践是大数据的最终价值体现。在这里分别从互联网的大数据,政府的大数据,企业的大数据和个人的大数据四个方面来描绘大数据已经展现的美好景象及即将实现的蓝图。
三、趋势:
1、趋势一:数据的资源化
2、趋势二:与云计算的深度结合
3、趋势三:科学理论的突破
4、趋势四:数据科学和数据联盟的成立
5、趋势五:数据泄露泛滥
6、趋势六:数据管理成为核心竞争力
7、趋势七:数据质量是BI(商业智能)成功的关键
8、趋势八:数据生态系统复合化程度加强
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尚硅谷
2022-08-06 · 挤进尚硅谷,注定你优秀
尚硅谷
"尚硅谷"教育自成立以来,发展迅猛,凭借优秀的教学团队、前沿的课程体系、务实的教育理念,现已成为有口皆碑的IT培训品牌。
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随着IT行业发展如日中天,吸引了较多的年轻人选择从事此行业。其实无论java还是大数据开发不仅岗位的需求量比较多,而且待遇以及发展空间也不错。至于选择哪个方向,我想说这个世界上并没有绝对的好与坏,适合自己就好。

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山西新华电脑学校
2020-11-26 · 初高中毕业学互联网技术来山西新华
山西新华电脑学校
山西新华电脑学校办学30多年,主要从事互联网教育。
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趋势一:数据的资源化
什么是数据的资源化,它指的是大数据成为企业和社会关注的重略资源,并且已经成为大家争夺的焦点。因此,企业必须要提前制定大数据营销战略计划,抢占市场先机。

趋势二:与云计算的深度结合

大数据离不开云处理,云处理能够为大数据提供弹性可拓展的基础设备,是产生大数据的平台之一。自从2013年开始,大数据技术已开始和云计算技术紧密结合,预计未来两者关系将更为密切。

另外,物联网、移动互联网等新兴计算形态,也将一齐助力大数据革命,让大数据营销发挥出更大的影响力。

趋势三:数据科学和数据联盟的成立

未来,数据科学将成为一门专门的学科,被越来越多的人所认知。各大高校将设立专门的数据科学类专业,也会催生一批与之相关的新的就业岗位。

与此同时,基于数据这个基础平台,也将建立起跨领域的数据共享平台,之后,数据共享将扩展到企业层面,并且成为未来产业的核心一环。
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