关于Matlab BP神经网络建模的问题
如何应用BP神经网络进行建模仿真，在建模过程中需要考虑输入延迟，此模型为多输入，多输出模型。希望高手指教，最好能有实例说明、演示。谢谢！最好能有关于matlabbp神经网...
如何应用BP神经网络进行建模仿真，在建模过程中需要考虑输入延迟，此模型为多输入，多输出模型。希望高手指教，最好能有实例说明、演示。谢谢！
最好能有关于matlab bp神经网络建模的详细例子，越复杂的例子越好
此外，训练函数[net, TR, Y, E, Pf, Af] = train ( net, P, T, Pi, Ai, VV, TV )中Pi、Ai、VV、TV应该如何理解，也就是初始输入延迟和初始层延迟，能不能详细说明一二。 展开
最好能有关于matlab bp神经网络建模的详细例子，越复杂的例子越好
此外，训练函数[net, TR, Y, E, Pf, Af] = train ( net, P, T, Pi, Ai, VV, TV )中Pi、Ai、VV、TV应该如何理解，也就是初始输入延迟和初始层延迟，能不能详细说明一二。 展开
2个回答
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假设输入的是5个参数，输出1个参数。
神经网络的节点结构为 5-N-1 （N是中间层节点数，数目根据实验效果确定，可选5~10个）
关于输入延迟，不清楚意思。
是否可以做这样的数据处理：
假设t 时间的5个输入数据和t+1时间的1个输出数据对应，则以这一对数据作为训练样本，也不需要其理解神经网络中的延时处理机制。
训练函数写法： net=train(net,t 时间的输入数据,t+1时间的输入数据);
神经网络的节点结构为 5-N-1 （N是中间层节点数，数目根据实验效果确定，可选5~10个）
关于输入延迟，不清楚意思。
是否可以做这样的数据处理：
假设t 时间的5个输入数据和t+1时间的1个输出数据对应，则以这一对数据作为训练样本，也不需要其理解神经网络中的延时处理机制。
训练函数写法： net=train(net,t 时间的输入数据,t+1时间的输入数据);
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谢谢
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matlab 神经网络工具箱就有！newfftd函数！它就是一个前馈输入延迟BP网络。你也可以到MATLAB中文论坛上看看有关BP网络的内容！
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谢谢！我去看过，但是好像没有找到啊。newfftd这个函数我知道，貌似newff函数也可以用来弄延迟环节，但是训练函数中的Ai和Xi中什么意思不是很清楚
追答
你有没有加勒比海盗4啊！可以分享一下吗？
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