方差和标准差的公式是什么？
1、若x1,x2,x3......xn的平均数为M，则亩带方差公式可表示为：
2、标准差的公式
公式中数值X1，X2，X3，......XN(皆为实数)，其平均值(算术平均值)为μ，标准差为σ。
方差的性质：
当数据分布比较分散（即数据在平均数附近波动较大）时，各个数据与平均数的差的平方和较大，方差就较大；当数据分布比较集敬耐嫌中时，各个数据与平均数的差的平方和较小。因此方差越大，数据的波动越大；方差越小，数据的波动就越小。
样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数亮手叫做样本方差；样本方差的算术平方根叫做样本标准差。样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量，样本方差或样本标准差越大，样本数据的波动就越大。
图为信息科技（深圳）有限公司
2021-01-25 广告
方差是各个数据与平均数之差的平方的和的平均数，公式为：
标准差：标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。是离均差平方的算术平均数的平方根，用σ表示。在概率统计中最常使用作为统计分唯雹布程度上的测量。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。
扩展资料：
简单来说，标准差是一组数据平均值分散程度的一种度量。一个较大的标准差，代表大部分数值和其平均值之间差异较大；一个较小的标准差，代表这些数值较接近平均值。
虽然样本的真实值是不可能知道的，但是每个样本总是会有一个真实值的，不管它究竟是多少。可以想象，一个好的检测方禅山此法，其检贺迅测值应该很紧密的分散在真实值周围。
如果不紧密，与真实值的距离就会大，准确性当然也就不好了，不可能想象离散度大的方法，会测出准确的结果。因此，离散度是评价方法的好坏的最重要也是最基本的指标。
方亮伍粗差、平均差和标准差都是统计学概念。“方差”由英国数学家罗纳德费雪提出，方差越大，数据波动越大。平均差是表示各个变橘老量值之间的差异程度数据值之敬镇一。标准差是离均差平方的算术平方数的算术平方根。这三个概念可用于股市领域。
那么方差s^2=[(x1-x)^2+(x2-x)^2+.(xn-x)^2]/n
极差：一组数据中悄册含最大的数与最小的数的差
标准差：方差的算术平方根
对携镇D(X)开平方就得到了标准差，标准差又称均方差
数学期望E（X）由P和随机变量怎么求
方差为D（x）=E{[X-E(X)]2}(那个2是平方啊)！
这就是公式啊，是大学里地工式！
