人工神经网络有什么特点? 5
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人工神经网络突出的优点
(1)可以充分逼近任意复杂的非线性关系；
(2)所有定量或定性的信息都等势分布贮存于网络内的各神经元，故有很强的鲁棒性和容错性；
(3)采用并行分布处理方法，使得快速进行大量运算成为可能；
(4)可学习和自适应不知道或不确定的系统；
(5)能够同时处理定量、定性知识。
(1)可以充分逼近任意复杂的非线性关系；
(2)所有定量或定性的信息都等势分布贮存于网络内的各神经元，故有很强的鲁棒性和容错性；
(3)采用并行分布处理方法，使得快速进行大量运算成为可能；
(4)可学习和自适应不知道或不确定的系统；
(5)能够同时处理定量、定性知识。
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上海品览
2023-07-25 广告
人工智能在建筑领域的应用前景非常广阔，未来可能会在以下几个方面趋向发展：1. 辅助建筑设计：人工智能技术将继续在建筑设计领域发挥作用，帮助建筑师实现更快、更准确的设计工作。例如，AI可以通过生成复杂的几何形状、模拟环境和结构因素，以及绘制逼...
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具有很大的不确定性，参数难于控制，对于每一个问题都要多次试验来获得一个有效的参数。
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实际应用占资源啊。。还是模糊算了
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