【急求】设总体X的概率密度函数为f(x;θ)=(θ的x次方*e负θ次方)/X!
设总体X的概率密度函数为f(x;θ)=(θ的x次方*e负θ次方)/X!,x=1,2,3........,0<θ<+∞用矩估计量法及最大似然法求θ的估计量θ(设样本容量为n...
设总体X的概率密度函数为f(x;θ)=(θ的x次方*e负θ次方)/X!,x=1,2,3........,0<θ<+∞ 用矩估计量法及最大似然法求θ的估计量θ(设样本容量为n)(其中*为乘号,X! x的阶乘)
急求 具体 过程 展开
急求 具体 过程 展开
1个回答
展开全部
x应该是可以为0的吧,这是泊松分布,泊松分布的均值和方差都是θ。
矩估计量:
θ=(x1+x2+x3+...+xn)/n
一个式子就够了。
最大似然:
L(θ)=θ^(x1+x2+...+xn)*e^(-nθ)/c~θ^(x1+x2+...+xn)*e^(-nθ)
C是(x1!*x2!*...*xn!),这是已知常数,不影响likelihood函数
LogL(θ)~(x1+x2+...+xn)lnθ-nθ
求导得,
θ=(x1+x2+x3+...+xn)/n.
两种方法的结论一样。
矩估计量:
θ=(x1+x2+x3+...+xn)/n
一个式子就够了。
最大似然:
L(θ)=θ^(x1+x2+...+xn)*e^(-nθ)/c~θ^(x1+x2+...+xn)*e^(-nθ)
C是(x1!*x2!*...*xn!),这是已知常数,不影响likelihood函数
LogL(θ)~(x1+x2+...+xn)lnθ-nθ
求导得,
θ=(x1+x2+x3+...+xn)/n.
两种方法的结论一样。
本回答被提问者采纳
已赞过
已踩过<
评论
收起
你对这个回答的评价是?
推荐律师服务:
若未解决您的问题,请您详细描述您的问题,通过百度律临进行免费专业咨询