统计学中数据构成的要素有哪些?

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2021-07-26 · 最爱分享有趣的游戏日常!
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统计指标构成要素:

(1)确定指标名称,包括两个方面,一是规定指标概念的内涵,以明确哪些应当计入,哪些不应计入;二是规定指标的外延,以明确该指标的统计总体范围。说明所反映现象数量特征的性质和内容。

(2)明确统计的时间界限和空间范围。任何事物和现象都存在于一定的时间和空间。因此时、空标准时统计设计的重要组成部分。其中空间标准可以根据需要,采用地区范围或管理范围;时间标准则应根据统计对象的特点,采用时点标准或时期标准。

(3)确定量化尺度和计量单位。客观对象的性质和人们的认识能力,决定了对于不同的现象应采用不同的量化尺度。

(4)明确指标的计算方法。

主要术语

统计学(statistics):收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。

描述统计(descriptive statistics):研究数据收集、处理和描述的统计学方法。

推断统计(inferential statistics):研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法。

变量(variable):每次观察会得到不同结果的某种特征。

分类变量(categorical variable):观测结果表现为某种类别的变量。

顺序变量(rank variable):又称有序分类变量,观测结果表现为某种有序类别的变量。

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