Question

excel通过区间得分计算分值？

如果A≥B，得分=100+（A-B）*200 ; 如果A＜B，得分=100+（A-B）*800 。 得分再0-110中去线性差值，求个EXCEL 公式。A表示实际值 B表示预算值。

Answer 1

=IF(A1<2%,0,IF(AND(A1>=2%,A1<=4%),(A1-2%)*1000+1,20))
用这个公式。我刚刚理解错了。
你的意思应该是2%对应1分 2.1%对应2分。以此类推4%代表20分吧？用这个公式就好

追问：

用您给出的公式计算，出来的得分好像不对啊。如果指标2.5%、3.1%、3.6%或其他，那应该得多少分呢？我的意思是这个函数公式

追答：

A1指的是A1单元格，我这里是示范.你要算什么单元格就套什么单元格。我的显示结果基本没问题

追问：

抱歉，可能我表格有点问题，我重新建立了一个表格，不过4%显示是21分，应该是20分才对。

追答：

这个我注意到了。我想了一下2%到4%确实有21个数字 你可以选择从2.1%开始积分 修改一下就好

追问

我刚刚没有描述清楚，麻烦您看下我补充得图吧

Answer 2

独孤胜的离开，被许多人视为张恒的末日。

唯一一个真心为他奔走，担忧的人都走了，那么剩下的人，都是图谋不轨的，在这种群狼环伺的情况下，他还能活多久呢？

“还有七日，就到了姜少所说的十日之期了，到时候我们可能就会收到张恒的死讯。”

“为何不立刻就动手呢？”

“据说灵山方面还要顾虑，毕竟规矩不可轻破，但谁都知道，灵山会松口的，因为他们也看中了张恒身上的一样东西！”

越来越多的人在谈论，继姚子禾出世的消息后，张恒二字，成为通天城修士热议的中心。

自从张恒来到通天城的第一日起，他的名字就不断的被人提起，成为妙音仙子的入幕之宾，又被丁思凡另眼相待，最后与各大势力的弟子为敌，上了生死台，一口气斩杀数人，名震上三州，被誉为金丹之下第一人，牢牢霸占地榜排名……在那之后，更加玄幻了，张恒竟然摇身一变，成为了赌石大师，连破三观，切开天价石王，亲手导演了神女出世！

再加上最近的大手笔拍卖仙杏树，张恒之名，对于很多人来说简直听得耳朵都要起茧子了！

这般经历，不可谓不精彩，素来平静的通天城，乃至于修行界，都因为张恒一个人，而出现的动荡。

凤栖州修士评论，张恒便是祸乱的根源，无论走到何处，总会有大事发生。

但是，那都只是过去了，往事俱往矣，现在人们等待的，是张恒的死讯。

没有人认为他还有生机！

……

五行门，最昂贵的天字号静室之内，张恒盘膝而坐。

静室很大，犹如殿宇，他一人在其中，有一种冷清之感。

Answer 3

在excel中进行区间个数统计也是我们工作中常遇到的问题，解决方法有很多种，比如万能的筛选大法，countif函数等。但是笔者这里给大家介绍两种特别简单的方法，frequercy函数（频率函数）法和数据透视表法，各位可以根据自己的喜好进行选择。本文就以下图为例，对于C列的成绩，根据E列划分的区间统计符合对应区间内的个数，把结果显示在G列橙色单元格中。
原数据
一：frequercy函数法。
frequercy函数的参数只有2个，=frequercy（引用的单元格，数据区间点）。可以看到，这个频率函数就是专门统计符合区间单元格的个数的函数。如下动图演示，首先选中G2到G5单元格，然后输入函数=FREQUENCY($C$2:$C$20,$E$2:$E$5-0.1)，因为是数组函数，所以需要同时按下ctrl+shift+enter才能计算出结果。
frequercy函数法
对于这个函数，不加绝对引用符号也没问题，因为选择的单元格区域固定，个人习惯加上绝对引用，主要是希望大家平时运用函数的时候有相对引用、绝对引用的意识，不然有时候计算可能会出现错误。在这里输入函数公式=FREQUENCY(C2:C20,E2:E5-0.1)计算结果和上面一样。
对于第2个参数减0.1，是因为frequercy函数统计的时候把区间点算在了向下的区间内，如果不减0.1，统计小于70分的个数就会有2个，因为把成绩为70分也包括进去了。而在这里70分是要统计到70分~80分的区间内。所以-0.1把区间点的数变成小于区间点的数，比如把70变成69.9，90变成89.9。
二，数据透视表法。
上面介绍的frequercy函数很简单，但是对于不喜欢使用函数的同学就可以选择利用数据透视表法了，动动鼠标就可以统计了。
操作步骤如下动图所示：插入选项卡——数据透视表——放置的位置选择新工作表或现有工作表均可——把成绩拖到行字段，姓名拖到值字段——然后在行标签中任一单元格点鼠标右键——组合——起始于0，终止于100，步长10——就可以统计出每个区间成绩的个数了。利用数据透视表分段统计的数据区间默认在向上区间，比如70分临界点就统计到70~80分的区间内了。
数据透视表fa
这就是本文介绍的分段统计区间个数的两种方法，你觉得哪种方法更好用呢？