上海买菜难问题严峻,你是什么方式买到菜的?
3月28号,房东在群里看到小区门口有定点卖菜的信息,所以就一大早过去排队了,排了4个多小时的队,从早上6点多排到中午11点多。...
3月28号,房东在群里看到小区门口有定点卖菜的信息,所以就一大早过去排队了,排了4个多小时的队,从早上6点多排到中午11点多。
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上海买菜难问题严峻,我都是买速冻囤着。一般来说,家庭的新鲜食品库存天数是比较低的,储存1至5天的食物就足够了。
以上海为例,购买渠道非常多,除了传统线下的菜市场、商超,还有大量生鲜电商平台,配送时效一般都是在1至3小时之内,配送运力非常充足。由于上海整个市场非常大,商家之间的竞争也很激烈,而需求是相对稳定的,总体处于供应略大于需求的状态。因为配送到货时间比较短,所以家庭购买的订单前置时间也很短,安全库存设置得也很低,即便是发现家里冰箱没菜了,立即下单也不会耽误做饭。即便库存已经击穿至安全库存线之下,我们也不会焦虑,随时补货随时到,不存在配送延误的情况。补货的间隔天数在2至4天左右,一些家庭拥有大容量的冰箱,间隔天数甚至可以更长。从库存控制角度看,这种场景下的库存水平是很健康的,能够最小化库存,减少持有和废弃成本。这种模型有一个前提,就是生鲜食品的供应和配送运力都非常充足。看过了之前的模式,现在我们要来重新审视模型,因为情况已经发生了巨大变化。
囤积安全库存变得非常重要。目前疫情管控措施有多种,比如有“2+12”或是“7+7”,所以我们需要根据可能的居家隔离天数的最大值来备库存(囤菜)。这些库存可以分为安全库存(Safetystock)和预期库存(Anticipation stock)。安全库存是用于应对供应的不确定性,比如爆单情况下的缺菜,预期库存是用于对付可能发生的事件,比如居家隔离。两者之间的界限未必是很清晰的,也可以把它们统称为安全库存。
以上海为例,购买渠道非常多,除了传统线下的菜市场、商超,还有大量生鲜电商平台,配送时效一般都是在1至3小时之内,配送运力非常充足。由于上海整个市场非常大,商家之间的竞争也很激烈,而需求是相对稳定的,总体处于供应略大于需求的状态。因为配送到货时间比较短,所以家庭购买的订单前置时间也很短,安全库存设置得也很低,即便是发现家里冰箱没菜了,立即下单也不会耽误做饭。即便库存已经击穿至安全库存线之下,我们也不会焦虑,随时补货随时到,不存在配送延误的情况。补货的间隔天数在2至4天左右,一些家庭拥有大容量的冰箱,间隔天数甚至可以更长。从库存控制角度看,这种场景下的库存水平是很健康的,能够最小化库存,减少持有和废弃成本。这种模型有一个前提,就是生鲜食品的供应和配送运力都非常充足。看过了之前的模式,现在我们要来重新审视模型,因为情况已经发生了巨大变化。
囤积安全库存变得非常重要。目前疫情管控措施有多种,比如有“2+12”或是“7+7”,所以我们需要根据可能的居家隔离天数的最大值来备库存(囤菜)。这些库存可以分为安全库存(Safetystock)和预期库存(Anticipation stock)。安全库存是用于应对供应的不确定性,比如爆单情况下的缺菜,预期库存是用于对付可能发生的事件,比如居家隔离。两者之间的界限未必是很清晰的,也可以把它们统称为安全库存。
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上海买菜难问题严峻,我都是买速冻囤着。一般来说,家庭的新鲜食品库存天数是比较低的,储存1至5天的食物就足够了。
以上海为例,购买渠道非常多,除了传统线下的菜市场、商超,还有大量生鲜电商平台,配送时效一般都是在1至3小时之内,配送运力非常充足。由于上海整个市场非常大,商家之间的竞争也很激烈,而需求是相对稳定的,总体处于供应略大于需求的状态。因为配送到货时间比较短,所以家庭购买的订单前置时间也很短,安全库存设置得也很低,即便是发现家里冰箱没菜了,立即下单也不会耽误做饭。即便库存已经击穿至安全库存线之下,我们也不会焦虑,随时补货随时到,不存在配送延误的情况。补货的间隔天数在2至4天左右,一些家庭拥有大容量的冰箱,间隔天数甚至可以更长。从库存控制角度看,这种场景下的库存水平是很健康的,能够最小化库存,减少持有和废弃成本。这种模型有一个前提,就是生鲜食品的供应和配送运力都非常充足。看过了之前的模式,现在我们要来重新审视模型,因为情况已经发生了巨大变化。
囤积安全库存变得非常重要。目前疫情管控措施有多种,比如有“2+12”或是“7+7”,所以我们需要根据可能的居家隔离天数的最大值来备库存(囤菜)。这些库存可以分为安全库存(Safetystock)和预期库存(Anticipation stock)。安全库存是用于应对供应的不确定性,比如爆单情况下的缺菜,预期库存是用于对付可能发生的事件,比如居家隔离。两者之间的界限未必是很清晰的,也可以把它们统称为安全库存。
以上海为例,购买渠道非常多,除了传统线下的菜市场、商超,还有大量生鲜电商平台,配送时效一般都是在1至3小时之内,配送运力非常充足。由于上海整个市场非常大,商家之间的竞争也很激烈,而需求是相对稳定的,总体处于供应略大于需求的状态。因为配送到货时间比较短,所以家庭购买的订单前置时间也很短,安全库存设置得也很低,即便是发现家里冰箱没菜了,立即下单也不会耽误做饭。即便库存已经击穿至安全库存线之下,我们也不会焦虑,随时补货随时到,不存在配送延误的情况。补货的间隔天数在2至4天左右,一些家庭拥有大容量的冰箱,间隔天数甚至可以更长。从库存控制角度看,这种场景下的库存水平是很健康的,能够最小化库存,减少持有和废弃成本。这种模型有一个前提,就是生鲜食品的供应和配送运力都非常充足。看过了之前的模式,现在我们要来重新审视模型,因为情况已经发生了巨大变化。
囤积安全库存变得非常重要。目前疫情管控措施有多种,比如有“2+12”或是“7+7”,所以我们需要根据可能的居家隔离天数的最大值来备库存(囤菜)。这些库存可以分为安全库存(Safetystock)和预期库存(Anticipation stock)。安全库存是用于应对供应的不确定性,比如爆单情况下的缺菜,预期库存是用于对付可能发生的事件,比如居家隔离。两者之间的界限未必是很清晰的,也可以把它们统称为安全库存。
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上海买菜难问题严峻,我都是买速冻囤着。一般来说,家庭的新鲜食品库存天数是比较低的,储存1至5天的食物就足够了。以上海为例,购买渠道非常多,除了传统线下的菜市场、商超,还有大量生鲜电商平台,配送时效一般都是在1至3小时之内,配送运力非常充足。由于上海整个市场非常大,商家之间的竞争也很激烈,而需求是相对稳定的,总体处于供应略大于需求的状态。因为配送到货时间比较短,所以家庭购买的订单前置时间也很短,安全库存设置得也很低,即便是发现家里冰箱没菜了,立即下单也不会耽误做饭。即便库存已经击穿至安全库存线之下,我们也不会焦虑,随时补货随时到,不存在配送延误的情况。补货的间隔天数在2至4天左右,一些家庭拥有大容量的冰箱,间隔天数甚至可以更长。从库存控制角度看,这种场景下的库存水平是很健康的,能够最小化库存,减少持有和废弃成本。这种模型有一个前提,就是生鲜食品的供应和配送运力都非常充足。看过了之前的模式,现在我们要来重新审视模型,因为情况已经发生了巨大变化。
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囤积安全库存变得非常重要。目前疫情管控措施有多种,比如有“2+12”或是“7+7”,所以我们需要根据可能的居家隔离天数的最大值来备库存(囤菜)。这些库存可以分为安全库存(Safetystock)和预期库存(Anticipation stock)。安全库存是用于应对供应的不确定性,比如爆单情况下的缺菜,预期库存是用于对付可能发生的事件,比如居家隔离。两者之间的界限未必是很清晰的,也可以把它们统称为安全库存。
以上海为例,购买渠道非常多,除了传统线下的菜市场、商超,还有大量生鲜电商平台,配送时效一般都是在1至3小时之内,配送运力非常充足。由于上海整个市场非常大,商家之间的竞争也很激烈,而需求是相对稳定的,总体处于供应略大于需求的状态。因为配送到货时间比较短,所以家庭购买的订单前置时间也很短,安全库存设置得也很低,即便是发现家里冰箱没菜了,立即下单也不会耽误做饭。即便库存已经击穿至安全库存线之下,我们也不会焦虑,随时补货随时到,不存在配送延误的情况。补货的间隔天数在2至4天左右,一些家庭拥有大容量的冰箱,间隔天数甚至可以更长。从库存控制角度看,这种场景下的库存水平是很健康的,能够最小化库存,减少持有和废弃成本。这种模型有一个前提,就是生鲜食品的供应和配送运力都非常充足。看过了之前的模式,现在我们要来重新审视模型,因为情况已经发生了巨大变化。
囤积安全库存变得非常重要。目前疫情管控措施有多种,比如有“2+12”或是“7+7”,所以我们需要根据可能的居家隔离天数的最大值来备库存(囤菜)。这些库存可以分为安全库存(Safetystock)和预期库存(Anticipation stock)。安全库存是用于应对供应的不确定性,比如爆单情况下的缺菜,预期库存是用于对付可能发生的事件,比如居家隔离。两者之间的界限未必是很清晰的,也可以把它们统称为安全库存。
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以上海为例,购买渠道非常多,除了传统线下的菜市场、商超,还有大量生鲜电商平台,配送时效一般都是在1至3小时之内,配送运力非常充足。由于上海整个市场非常大,商家之间的竞争也很激烈,而需求是相对稳定的,总体处于供应略大于需求的状态。因为配送到货时间比较短,所以家庭购买的订单前置时间也很短,安全库存设置得也很低,即便是发现家里冰箱没菜了,立即下单也不会耽误做饭。即便库存已经击穿至安全库存线之下,我们也不会焦虑,随时补货随时到,不存在配送延误的情况。补货的间隔天数在2至4天左右,一些家庭拥有大容量的冰箱,间隔天数甚至可以更长。从库存控制角度看,这种场景下的库存水平是很健康的,能够最小化库存,减少持有和废弃成本。这种模型有一个前提,就是生鲜食品的供应和配送运力都非常充足。看过了之前的模式,现在我们要来重新审视模型,因为情况已经发生了巨大变化。
囤积安全库存变得非常重要。目前疫情管控措施有多种,比如有“2+12”或是“7+7”,所以我们需要根据可能的居家隔离天数的最大值来备库存(囤菜)。这些库存可以分为安全库存(Safetystock)和预期库存(Anticipation stock)。安全库存是用于应对供应的不确定性,比如爆单情况下的缺菜,预期库存是用于对付可能发生的事件,比如居家隔离。两者之间的界限未必是很清晰的,也可以把它们统称为安全库存。
以上海为例,购买渠道非常多,除了传统线下的菜市场、商超,还有大量生鲜电商平台,配送时效一般都是在1至3小时之内,配送运力非常充足。由于上海整个市场非常大,商家之间的竞争也很激烈,而需求是相对稳定的,总体处于供应略大于需求的状态。因为配送到货时间比较短,所以家庭购买的订单前置时间也很短,安全库存设置得也很低,即便是发现家里冰箱没菜了,立即下单也不会耽误做饭。即便库存已经击穿至安全库存线之下,我们也不会焦虑,随时补货随时到,不存在配送延误的情况。补货的间隔天数在2至4天左右,一些家庭拥有大容量的冰箱,间隔天数甚至可以更长。从库存控制角度看,这种场景下的库存水平是很健康的,能够最小化库存,减少持有和废弃成本。这种模型有一个前提,就是生鲜食品的供应和配送运力都非常充足。看过了之前的模式,现在我们要来重新审视模型,因为情况已经发生了巨大变化。
囤积安全库存变得非常重要。目前疫情管控措施有多种,比如有“2+12”或是“7+7”,所以我们需要根据可能的居家隔离天数的最大值来备库存(囤菜)。这些库存可以分为安全库存(Safetystock)和预期库存(Anticipation stock)。安全库存是用于应对供应的不确定性,比如爆单情况下的缺菜,预期库存是用于对付可能发生的事件,比如居家隔离。两者之间的界限未必是很清晰的,也可以把它们统称为安全库存。
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