Question

大数据处理工具有哪些？

大数据处理工具有哪些？

Answer 1

大数据的处理工具包括数据抓取、数据分析等，以蓝凌的数据资产平台为例，能产生以下价值：
1、确定数据管理标准
数据管理标准是做好数据管理的基础，包括数据各级管理对象命名规则、划分原则、管理阶段及相关指标数据字典，蓝凌可对各级项目数据标准及规范进行定义，打造各业务线及业务系统的通用语言，形成数据管理规范。
综合组织、权责、流程三方面建立起完备的数据管理组织。梳理出数据创建、使用、维护、审批等关键阶段流程规范、权责分工、制定主数据质量考核评价标准。

2、梳理核心数据资产
梳理企业核心业务实体数据（包括但不限于组织、客户、供应商、招投标、项目、合同等)，确定数据域范围，以及各数据实体内容，应用流程、清洗规则，数据治理，数据集成等规则、为主数据建模和打造核心数据主题库做好前期规划。

3、建设数据管理平台
数据资产管理平台系统提供了完整的数据管理功能，实现数据编码、发布、清洗、整合、共享、治理等功能，并实现数据的创建、编辑、导入导出，与其它应用系统之间的数据集成等功能。采用统一的规则和口径实现协同管控一体化，保证数据的实效性及准确性。提供标准编码管理体系，统一编码体系结构，规范编码的设置、审批、发布、维护工作程序，保证编码的方便性、完整性、有效性、正确性、适应性、可扩展性。

4、实现主动数据聚合
提供T+1模式的主动式统一的数据采集，治理和分析方案，可以快速实现对个数据域，各业务系统的数据采集，分析，治理并存储到数据仓库。

5、数据资产分析应用
运营指标梳理和定义，全面的数据主题分析，包括数字大屏，数字看板，数据穿透，数据黄页，经营报告，移动报表等。
基于企业实际情况，协助企业梳理精细化的“经营管理”指标体系，明确指标的定义、口径、指标项的构成、取数逻辑，统一各业务线的共识。输出各类主题看板，为管理决策提供支撑。充分发挥数据资产价值。百度里面也有详细介绍。