spss独立样本t检验步骤是什么？
spss独立样本t检验步骤是什么？
独立样本t 检验是研究2组数据的差异，比如不同性别时满意度的差异。数据格式中需要有组别X（比如性别）和分析项Y（比如满意度）。
数据格式如下：
研究场景：
独立样本t 检验用于分析定类数据与定量数据之间的关系情况。例如研究人员想知道两组学生的智商平均值是否喊岁有显著差异。t 检验仅可对比两组数据的差异,如果为三组或更多,则使用方差分析。如果刚好仅两组,建议样本较少(低于100时)使用t 检验,反之使用方差分析。
SPSSAU操作：
（1）登录账号后进入SPSSAU页面，点击右上角“上传数据”，将处理好的数据进行“点击上传文件”上传即可。
（2）拖拽分析项
在“乎拍通用方法”模块中选择“t检验”方法，将X定类变量（仅两组）放于上方分析框内，Y定量变量放于下方分析框内，点击“开始分析”即可。
比如研究背景：研究不同性别群体对网购满意度是否有差异。
t 检验分析结果
从上表可以看出：不同性别样本对于网购满意度全部均呈现出显著岁渗羡性(p<0.05)，意味着不同性别样本对于网购满意度均有着差异性。具体分析可知：性别对于网购满意度呈现出0.01水平显著性(t=-13.816，p=0.000)，以及具体对比差异可知， 女的平均值(0.50)，会明显低于男的平均值(1.63)。总结可知：不同性别样本对于网购满意度全部均呈现出显著性差异。
独毕态立样本T检验的步骤：
（1）构造原假设。
（2）构造统计量。
（3）利用原假设和样本数据计算t统计量和其对应的p值。
（4）在给定的显著性水平下，做出统计推断结果。
独立样本T检验(Independent sample T test)，用于检验两个独立样本是否来自具有相同均值的总体，也就是检验两个正态总体的均值是否相等。
独立样本T检验(Independent sample T test)用于检验两组来自独立总体的样本，其独立总体的均值或中心位置是否一样。
如果两组样本彼此不独立，应该使用配对T检验(Paired Samml T test);如果分组不止一个，应该使用单因素方差分析（One-Way ANOVA）过程进行单变量方差分析；如果想比较的变量是分类变量，应该使用交叉表（Crosstabs） 功能。
检验方法适用条件
选用的检验方法必须符合其适用条件
注意：t检验的前提：
1、来自正态分布总体；
2、随机样本 ；
3、均数比较时，要求两样本总体方差相等，即具有方差齐性。
理论上，即使样本量很小时，也可以进行t检验。（如样本量为10，一些学者声称甚至更小的样本也行），只要每组中变量呈正态分布，两组方差不会明显不同。如上所述，可以通过观察数据的分布或进行正态性检验估计数据的正态假设陆饥。
方差齐性的假设可进行F检验，或进行更有效的Levene's检验手悉源。如果不满足这些条件，可以采用校正的t检验，或者换用非参数检验代替t检验进行两组间均值的比较。
