SAS数据的合并

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科创17
2022-07-17 · TA获得超过5915个赞
知道小有建树答主
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一般包括数据合并、比较、缺失值的查询和填补、查找重复值和异常值、生成数据子集、产生新变量等,以适应不同的研究目的。

如果set后面只有一个数据集,相当于复制。针对数据集的一些选项,作者介绍了2个非常实用的选项:

数据集1(in=临时变量1) 的意思是针对数据集1产生一个临时变量1(变量名自己定),当合并的记录属于数据集1时,该临时变量值为1,否则为0.但要注意这种方式产生的临时变量可以调用,但不会在结果中显示,若想显示需要将临时变量赋值给新变量。

另外,若不同数据集的相同变量格式不同,需要先用 input...;format...; 统一一下变量的格式再进行合并,例如:

数据集变量格式查询命令为:

其中, merge 的作用是将若干个数据集依次向右连接,并存当道一个新数据集中。 by 相当于指定索引,若不指定则按行号直接合并。

注意: 在利用 by 语句横向合并时,如果两个数据集事先没有按id排序,一定要先分别对他们都排序才能合并( proc sort 语句)。 合并时默认显示所有的记录,也就是两个数据集的并集,缺少的记录作为缺失值。

若想产生交集则需要借助 in= 选项,例如(数据的具体内容请自行查看《小白学SAS》page 95 ):

当 if 跟在 set 或 merge 语句后面时,它所起的作用就是根据指定的表达式保留符合条件的观测。

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光点科技
2023-08-15 广告
通常情况下,我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型:结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据,即行数据,是存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。最常见的就是数字数据和文本数据,它们可以某种标准格式存在于文件... 点击进入详情页
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