Question

大数据云计算好不好学习？

Answer 1

随着互联网的不断发展，无论是大数据技术还是云计算技术都得到了广泛的应用，而本文我们就通过案例分析来了解一下，大数据与云计算技术的关系分析。
 

　　1.什么是云计算
　　为便于表述，我把传统的集中化的云计算系统(包括计算和存储)称为云计算中心，相对而言，边缘计算节点可并非一定部署在客户侧或者终端。从概念上讲，将数据的存储和计算部署在云计算中央节点之外的，都是边缘计算的范畴，因此数据采集点(如探头)、集成处理设备(如自动驾驶汽车)、属地部署的系统(如企业的内部IT系统)或数据中心(如根据安全要求建立的本地数据存储系统)等，都可以作为边缘计算的节点。

　　边缘计算节点与云计算中心是一个逻辑的整体。边缘计算节点可以在云计算中心的统一管控下，对数据或者部分数据进行处理和存储，用以节约资源，降低成本，以及提高效率和业务连续性，满足数据本地存储与处理等安全合规的要求。

 

　　2.云计算的应用过程
　　一是边缘计算节点进行数据的初步处理，处理程序相对固定，主要目的是降低传输成本，提高运营效率。在本地将图像等非结构化数据转化为结构化信息，甚至引入人工智能等技术，将很多工作都部署在本地，既可以大大减少对传输资源的依赖和消耗，还能大幅提高本地的数据响应速度。

　　二是由云计算中心将算法下发到边缘计算节点，由边缘技术节点提供算力对本地的数据进行处理，结果也存放在本地。这样主要是满足安全管控隐私保护方面的要求，同时又能够发挥云服务快速迭代刷新的优势，确保数据处理的规则可以及时更新。

Answer 2

好不好学根据自身的情况来定。大数据云计算学起来是有难度的，如果你对这方面感兴趣的话，学起来就会轻松很多，有条件的可以考虑报班学习。计算机行业是当下热门行业之一，发展前景好，就业薪资高。大数据和云计算作为计算机热门课程之一，其发展前景也是非常不错的。

这里介绍一下Java大数据课程的主要内容包括：

第一阶段JavaSE-通过学习Java编程基础，掌握JavaSE核心技术、能够熟练应用Java语言进行程序编写、使用MySQL操作和管理数据；

第二阶段学Hadoop生态圈，掌握Hadoop平台核心技术、掌握Hive开发、掌握HBase开发、掌握离线项目开发所需技能；

第三阶段学Spark相关技术，掌握Scala基本编程、掌握Spark架构基本内容及原理、掌握Spark开发及使用、了解Spark机器；

第四阶段学Python，掌握Python基本使用、掌握Python核心库的使用、掌握Python爬虫、Python简单数据分析等；

第五阶段大数据项目开发实战，掌握大数据项目开发流程及相关技术，具备企业真实项目的开发能力；

第六阶段学大数据系统管理优化，掌握处理并解决企业关于集群管理和系统安全方面的问题；

第七阶段学会使用阿里云平台，掌握企业使用阿里云大数据平台开发所需要的技能；

第八阶段就业保障服务；

互联网行业目前还是最热门的行业之一，学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的，发展前景非常好，普通人也可以学习。

想要系统学习，你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校，好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力，建议实地考察对比一下。

祝你学有所成，望采纳

北大青鸟学生课堂实录