Question

样本分布和抽样分布的区别是什么

Answer 1

一、性质不同

1、样本分布：总体是指考察的对象的全体，个体是总体中的每一个考察的对象，样本是总体中所抽取的一部分个体，而样本容量则是指样本中个体的数目。样本分布是用来估计总体分布的。

2、抽样分布也称统计量分布、随机变量函数分布，是指样本估计量的分布。

二、统计学概念不同

1、样本分布：总体中抽取的所要考查的元素总称，样本中个体的多少叫样本容量。

2、抽样分布：样本估计量是样本的一个函数，在统计学中称作统计量，因此抽样分布也是指统计量的分布。

扩展资料

定理

1、从总体中随机抽取容量为n的一切可能个样本的平均数之平均数，等于总体的平均数。

2、从正态总体中，随机抽取的容量为n的一切可能样本平均数的分布也呈正态分布。

3、虽然总体不是正态分布，如果样本容量较大，反映总体μ和σ的样本平均数的抽样分布，也接近于正态分布。

参考资料来源：百度百科——样本分布

参考资料来源：百度百科——抽样分布