回归系数显著性检验是什么意思?
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回归系数显著性检验(significant test of regression coefficient)是检验某些回归系数是否为零的假设检验。考虑线性回归模型
不失一般性,可假定要检验后k个(1≤k≤p)回归系数是否为零,即。一般用F统计量
去检验,这里是上述模型的残差平方和,为假定后k个系数为零时(即少了k个自变量)的模型的残差平方和。用F检验有许多优良性,在这方面,中国统计学家许宝騄早期做了许多工作,后来美籍罗马尼亚数学家瓦尔德(Wald,A.)发展了他的工作。[1]
理解
1、相关系数与回归系数:
A 回归系数大于零则相关系数大于零
B 回归系数小于零则相关系数小于零
(它们的取值符号相同)
2、回归系数:由回归方程求导数得到,
所以,回归系数>0,回归方程曲线单调递增;
回归系数<0,回归方程曲线单调递减;
回归系数=0,回归方程求最值(最大值、最小值)。
不失一般性,可假定要检验后k个(1≤k≤p)回归系数是否为零,即。一般用F统计量
去检验,这里是上述模型的残差平方和,为假定后k个系数为零时(即少了k个自变量)的模型的残差平方和。用F检验有许多优良性,在这方面,中国统计学家许宝騄早期做了许多工作,后来美籍罗马尼亚数学家瓦尔德(Wald,A.)发展了他的工作。[1]
理解
1、相关系数与回归系数:
A 回归系数大于零则相关系数大于零
B 回归系数小于零则相关系数小于零
(它们的取值符号相同)
2、回归系数:由回归方程求导数得到,
所以,回归系数>0,回归方程曲线单调递增;
回归系数<0,回归方程曲线单调递减;
回归系数=0,回归方程求最值(最大值、最小值)。
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