设X,Y为随机变量且P{X>=0,Y>=0}=3/7,P{X>=0}=P{Y>=0}=4/7,求P{max(X,Y)>=0}
P{max(X,Y)>=0}意思是X,Y中至少有一个大于0,所以应为3/7 1/7 1/7=5/7。
P(X>=0,Y>=0) + P(X>=0,Y<0) = P(X>=0)。
所以,P(X>=0,Y<0) = P(X>=0) - P(X>=0,Y>=0) =4/7 - 3/7 = 1/7 。
同样的,P(X<0,Y>=0) = P(Y>=0) - P(X>=0,Y>=0) =4/7 - 3/7 = 1/7 。
而 P(X>=0,Y>=0) + P(X>=0,Y<0) + P(X<0,Y>=0) + P(X<0,Y<0) =1。
所以,P(X<0,Y<0) = 1 - P(X>=0,Y>=0) - P(X>=0,Y<0) - P(X<0,Y>=0) = 1/7 。
注意事件的等价性,max(X,Y)<0 <==> X<0,Y<0。
所以,P{max(X,Y)<0} = P(X<0,Y<0) = 1/7。
最后,P{max(X,Y)>=0} =1 - P{max(X,Y)<0} = 6/7 。
概念:
在做实验时,常常是相对于试验结果本身而言,主要还是对结果的某些函数感兴趣。
例如,在掷骰子时,常常关心的是两颗骰子的点和数,而并不真正关心其实际结果,关心的也许是其点和数为7,而并不关心其实际结果是否是(1,6)或(2,5)或(3,4)或(4,3)或(5,2)或(6,1)。关注的这些量,或者更形式的说,这些定义在样本空间上的实值函数,称为随机变量。
所以,P(X>=0, Y<0) = P(X>=0) - P(X>=0,Y>=0) =4/7 - 3/7 = 1/7 。
同样的,P(X<0, Y>=0) = P(Y>=0) - P(X>=0,Y>=0) =4/7 - 3/7 = 1/7 。
而 P(X>=0,Y>=0) + P(X>=0, Y<0) + P(X<0, Y>=0) + P(X<0, Y<0) =1,
所以,P(X<0, Y<0) = 1 - P(X>=0,Y>=0) - P(X>=0, Y<0) - P(X<0, Y>=0) = 1/7 。
注意事件的等价性,max(X,Y)<0 <==> X<0, Y<0
所以,P{max(X,Y)<0} = P(X<0, Y<0) = 1/7,
最后,P{max(X,Y)>=0} =1 - P{max(X,Y)<0} = 6/7 。