概率问题
解：最大个数为1，也就是只有一个空杯子.4*3*2/4*4*4=3/8；最大个数为2，得先从3个球当中取出2个,(C3/2)*A(4/2)/4*4*4=9/16;，最大为3， 4/4*4*4=1/16。
答：将3只球随机的放入4个杯子，杯子中球的最大个数分别是1，2，3的概率分别为3/8,9/16,1/16。
扩展资料：
组合的定义：从n个不同元素中，任取m(m≤n）个元素并成一组，叫做从n个不同元素中取出m个元素的一个组合；从n个不同元素中取出m(m≤n）个元素的所有组合的个数，叫做从n个不同元素中取出m个元素的组合数。用符号 C(n,m) 表示。
组合的定义：从n个不同元素中，任取m(m≤n）个元素并成一组，叫做从n个不同元素中取出m个元素的一个组合；从n个不同元素中取出m(m≤n）个元素的所有组合的个数，叫做从n个不同元素中取出m个元素的组合数。用符号 C(n,m) 表示。
计算公式： 
其他排列与组合公式 从n个元素中取出m个元素的循环排列数=A(n,m)/m=n!/m(n-m)!. n个元素被分成k类，每类的个数分别是n1,n2,...nk这n个元素的全排列数为 n!/(n1！×n2！×...×nk!). k类元素，每类的个数无限，从中取出m个元素的组合数为C(m+k-1,m）。
基本计数原理:
加法原理和分类计数法
⒈加法原理：做一件事，完成它可以有n类办法，在第一类办法中有m1种不同的方法，在第二类办法中有m2种不同的方法，……，在第n类办法中有mn种不同的方法，那么完成这件事共有N=m1+m2+m3+…+mn种不同方法。
⒉第一类办法的方法属于集合A1，第二类办法的方法属于集合A2，……，第n类办法的方法属于集合An，那么完成这件事的方法属于集合A1UA2U…UAn。
⒊分类的要求 ：每一类中的每一种方法都可以独立地完成此任务；两类不同办法中的具体方法，互不相同（即分类不重）；完成此任务的任何一种方法，都属于某一类（即分类不漏）。
【例】在11名工人中，有5人只能当钳工，4人只能当车工，另外2人能当钳工也能当车工。现从11人中选出4人当钳工，4人当车工，问共有多少种不同的选法。
分析：采用加法原理首先要做到分类不重不漏。分类的标准必须前后统一。
以两个全能的工人为分类的对象，考虑以他们当中有几个去当钳工为分类标准。
第一类：这两个人都去当钳工，C（2,2）×C（5,2）×C（4,4）=10种；
第二类：这两个人都去当车工，C（5,4）×C（2,2）×C（4,2）=30种；
第三类：这两人既不去当钳工，也不去当车工C（5,4）×C（4,4）=5种。
第四类：这两个人一个去当钳工、一个去当车工，C（2,1）×C（5,3）×C（4,3）=80种；
第五类：这两个人一个去当钳工、另一个不去当车工，C（2,1）×C（5,3）×C（4,4）=20种；
第六类：这两个人一个去当车工、另一个不去当钳工，C（5,4）×C（2,1）×C（4,3）=40种；
因而共有185种。
参考资料：排列组合（组合数学中的一种）_百度百科
晕，刚才被楼上走【召_弓虽】 一弄给弄晕了咯 呵呵
解：概率=A/L,
L为距离，则当L=100时，概率为0.5，算得A=50；
依次算出第二枪、第三枪命中的概率分别为1/3与1/4，
故
第一枪命中猎物的概率为0.5，不命中的概率为1/2
第二枪命中的概率为1/3,则不命中的概率为2/3
第三枪命中概率为1/4,不命中的概率为3/4
然后先求猎物三次都未被击中的概率吧，
也就是三枪都没命中：P=1/2*2/3*3/4=1/4=0.25
除了三枪都没打中的情况外其余可能的情况都会击中猎物（即第一次打中、第二次打中、第三次打中之中必定最少任意有一次）
所以三枪击中猎物的概率为1-P==1-0.25=0.75
猎人在猎物100米处对猎物打第一枪,命中猎物的概率为0.5,有0.5=k/100,解得k=50
关于该猎人命中猎物的概率与距离成反比的解析式为y=50/x
猎物与猎人相距150米时,命中猎物的概率为50/150=1/3
根据乘法定理,猎人第二枪命中猎物的概率为第一枪没有命中的概率与猎物与猎人相距150米时命中猎物的概率的乘积,为
(1-0.5)*1/3=1/6
猎物与猎人相距200米时,命中猎物的概率为50/200=1/4
根据乘法定理,猎人第三枪命中猎物的概率为第二枪没有命中的概率与猎物与猎人相距200米时命中猎物的概率的乘积,为
(1-1/6)*1/4=5/24
根据加法定理,该猎物被击中的概率为0.5+1/6+5/24=7/8
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