求用Matlab进行边缘检测

用Lena标准检测图像,图像与代码下面请注明是哪张图像。要完整程序。要带注释的。一、没有噪声时的检测结果1原始图像2Sobel算子边缘检测3Prewitt算子边缘检测4R... 用Lena标准检测图像,图像与代码下面请注明是哪张图像。要完整程序。要带注释的。
一、没有噪声时的检测结果
1 原始图像
2 Sobel算子边缘检测
3 Prewitt算子边缘检测
4 Roberts算子边缘检测
5 Laplace算子边缘检测
6 Canny算子边缘检测
二、加入高斯噪声(μ=0,σ^2=0.01)检测结果
1 原始图像
2 Sobel算子边缘检测
3 Prewitt算子边缘检测
4 Roberts算子边缘检测
5 Laplace算子边缘检测
6 Canny算子边缘检测

三、加入高斯噪声(μ=0,σ^2=0.02)检测结果
1 原始图像
2 Sobel算子边缘检测
3 Prewitt算子边缘检测
4 Roberts算子边缘检测
5 Laplace算子边缘检测
6 Canny算子边缘检测

有高人帮做下。发邮箱也行959966169@qq.com。谢谢了就这点分了都给你了
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淡定的先知
推荐于2017-04-18 · TA获得超过456个赞
知道答主
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I = imread('lena.bmp'); %%如果是其他类型图像,请先转换为灰度图
%%没有噪声时的检测结果
BW_sobel = edge(I,'sobel');
BW_prewitt = edge(I,'prewitt');
BW_roberts = edge(I,'roberts');
BW_laplace = edge(I,'log');
BW_canny = edge(I,'canny');
figure(1);
subplot(2,3,1),imshow(I),xlabel('原始图像');
subplot(2,3,2),imshow(BW_sobel),xlabel('sobel检测');
subplot(2,3,3),imshow(BW_prewitt),xlabel('prewitt检测');
subplot(2,3,4),imshow(BW_roberts),xlabel('roberts检测');
subplot(2,3,5),imshow(BW_laplace),xlabel('laplace检测');
subplot(2,3,6),imshow(BW_canny),xlabel('canny检测');

%%加入高斯噪声(μ=0,σ^2=0.01)检测结果
I_g1 = imnoise(I,'gaussian',0,0.01);
BW_sobel = edge(I_g1,'sobel');
BW_prewitt = edge(I_g1,'prewitt');
BW_roberts = edge(I_g1,'roberts');
BW_laplace = edge(I_g1,'log');
BW_canny = edge(I_g1,'canny');
figure(2);
subplot(2,3,1),imshow(I_g1),xlabel('加入高斯噪声(μ=0,σ^2=0.01)图像');
subplot(2,3,2),imshow(BW_sobel),xlabel('sobel检测');
subplot(2,3,3),imshow(BW_prewitt),xlabel('prewitt检测');
subplot(2,3,4),imshow(BW_roberts),xlabel('roberts检测');
subplot(2,3,5),imshow(BW_laplace),xlabel('laplace检测');
subplot(2,3,6),imshow(BW_canny),xlabel('canny检测');

%%加入高斯噪声(μ=0,σ^2=0.02)检测结果
I_g2 = imnoise(I,'gaussian',0,0.02);
BW_sobel = edge(I_g2,'sobel');
BW_prewitt = edge(I_g2,'prewitt');
BW_roberts = edge(I_g2,'roberts');
BW_laplace = edge(I_g2,'log');
BW_canny = edge(I_g2,'canny');
figure(3);
subplot(2,3,1),imshow(I_g2),xlabel('加入高斯噪声(μ=0,σ^2=0.02)图像');
subplot(2,3,2),imshow(BW_sobel),xlabel('sobel检测');
subplot(2,3,3),imshow(BW_prewitt),xlabel('prewitt检测');
subplot(2,3,4),imshow(BW_roberts),xlabel('roberts检测');
subplot(2,3,5),imshow(BW_laplace),xlabel('laplace检测');
subplot(2,3,6),imshow(BW_canny),xlabel('canny检测');
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光点科技
2023-08-15 广告
通常情况下,我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型:结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据,即行数据,是存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。最常见的就是数字数据和文本数据,它们可以某种标准格式存在于文件... 点击进入详情页
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