概率论中X~E(λ)属于什么分布及其特点?

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指数分布,可以用来表示独立随机事件发生的时间间隔。

指数分布的参数为λ,则指数分布的期望为1/λ,方差为(1/λ)的平方。

Y~E(入)

f(y)=入e^(-入y)

期望值1/入,方差1/入²

Y~E(a)

f(y)=e^(-y/a)/a

只不过期望值是a,方差a²

扩展资料:

设某一事件A(也是S中的某一区域),S包含A,它的量度大小为μ(A),若以P(A)表示事件A发生的概率,考虑到“均匀分布”性,事件A发生的概率取为:P(A)=μ(A)/μ(S),这样计算的概率称为几何概型。若Φ是不可能事件,即Φ为Ω中的空的区域,其量度大小为0,故其概率P(Φ)=0。

参考资料来源:百度百科-概率

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眼睛很花
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指数分布,可以用来表示独立随机事件发生的时间间隔。

指数分布的参数为λ,则指数分布的期望为1/λ,方差为(1/λ)的平方。

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