学大数据的就业方向有哪些
大数据的就业方向有大数据开发工程师、大数据系统研发工程师、大数据分析师、信息架构工程师等。由于目前大数据的利用还在不断探索研究中,未来还将有更多细分领域应用到大数据,也会增加更多的就业机会。
学习大数据的就业方向有哪些
对于大数据的就业方向,实际上可以划分为三个大类,一、大数据开发;二、系统研发;三、大数据分析。而对应的基础岗位为:一、大数据开发工程师;二、大数据系统研发工程师;三、大数据分析师。
1、大数据开发工程师
大数据开发工程师,精简到一个词语就是:统计;精简到两类指标就是:PV和UV;精简到一句话就是:统计各种指标的PV和UV。当然,具体的工作,并不是这么的简单,还需要从业者具备hadoop、spark、kafka、python等知识的应用。
2、Hadoop开发工程师
信息时代数据的爆发式增长,使得数据的规模越来越大,传统BI(即商务智能)的数据处理成本高涨,加剧了企业的负担。而Hadoop廉价的数据处理能力被重新挖掘,企业需求持续增长。
3、信息架构工程师
信息架构师需要懂得如何定义和存档关键元素,确保以最有效的方式进行数据管理和利用。信息架构师的关键技能包括主数据管理、业务知识和数据建模等。当然,这也就是信息架构工程师的工作。
4、大数据分析师
大数据分析师需要对海量的大数据做分析、挖掘和展现,并且将其中有价值的信息提取出来为决策提供支持,而大数据分析师实际上就是从事这类工作的从业人员。大数据分析师不仅要具备数据分析知识,作为高级大数据分析师,还要掌握大数据技术相关知识,如Hadoop、Python等,具备更为综合的大数据知识体系。
大数据可以干什么
从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
如果理解为对大数据的分析应用能做什么,那么它能做的事情就太多了,各个行业都会用到,物流、博彩、营销、客户管理、医疗、零售、环保等等都有其身影。
通过对客户进行分类整理,根据客户的购买习惯、年龄、喜好、地域等区分进行推荐产品,进行个性化的页面展示。还可以根据以往数据来进行动态营销。
零售行业,可以根据需求和库存的情况,适时调整价格。
医疗行业,可以根据众多病人的特征,分析原因,量级太小的时候,这些特征根本不明显,不会得到重视,只有在大量数据中,才能发现平时注意不到的现象。
公共安全方面,可以根据以往犯罪数据预测发生犯罪事件的地区与概率。
娱乐方面,比如《纸牌屋》的制作公司根据以往的用户习惯,打造出大受欢迎的电视剧。
当然还有更多方面的应用就不一一列举了。