基于weka做文本分类，将训练集转成arff格式后，待分类的测试集怎么转化成跟训练集属性一致的arff格式？
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在进行StringToWordVector转化时训练集和测试集一起转换 这样就能保证属性一样 然后用ultraedit打开arff文件 删除测试集部分的data 另存一份用于测试 剩下的用于训练
我就是这样做的
我就是这样做的
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我也用过这样的办法，但每次对文本分类，都进行这样的转换和操作很浪费时间啊
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转化有什么不同么
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转化都是按照Weka的用法使用TextDirectoryLoader进行转换得到初始的arff文件，再利用StringToWordVector再得到了最后的arff文件。训练集这样转化得到最后的arff文件，然后我希望载入新的测试集来进行分类测试，但是用StringToWordVector转化后，就无法保证@attribute 是一致的了，因为它都是按单词去生成每个属性的，导致分类的时候attribute 是不吻合的。
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利用filter功能一项一项属性设置？
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