Question

基于weka实现文本分类 中文短文本 不同算法的结果差异较大 朴素贝叶斯明显优于其他 请问原因

支持向量机 50% 朴素贝叶斯 70% SMO 59% KNN 36% 决策树48%
朴素贝叶斯的结果大大优于支持向量机和决策树，这个是不是有点奇怪？
求解啊~！

Answer 1

楼主你好
对于文本分类，朴素贝叶斯或者贝叶斯信念网络 的效果是最好的 和一般的聚类分类是有区别的
楼主可以参阅 bug triage的相关文献

Answer 2

你好！每种分类方法都有自己的擅长领域，对于文本分类问题，可能你的数据条件比较适合应用朴素贝叶斯方法，svm、决策树方法等也是有缺点的！